Cómo aprender Python

Detrás de cada pieza de tecnología hay un programador que trabajó para crearla. Un programador estaba detrás del pago que le hiciste a un minorista en línea, por ejemplo. Los programadores usan código de computadora para crear soluciones a problemas. Debido a la complejidad de algunos problemas, los programadores a menudo trabajan en equipos para resolverlos.

Para crear aplicaciones, los programadores utilizan lenguajes de programación. Uno de los lenguajes de programación más populares es Python, un lenguaje de propósito general utilizado en una amplia variedad de contextos. Aprender a programar con lenguajes como Python es una habilidad cada vez más valiosa.

En esta guía, proporcionamos consejos sobre cómo aprender Python y en qué enfocarse para dominar los conceptos básicos.

¿Por Qué Deberías Aprender Python?

Python se utiliza para muchas cosas, desde crear aplicaciones web hasta analizar datos y resolver problemas matemáticos. Es muy querido entre programadores experimentados y principiantes por igual. Hay muchas razones para aprender Python.

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el Aprendizaje de Python te mantendrá pertinentes. Aprender a programar le ayudará a mantenerse al día a medida que la fuerza de trabajo evoluciona. Se espera que los empleos en el desarrollo de software por sí solos crezcan en los Estados Unidos a una tasa del 21% durante la próxima década. Esta tasa es descrita como «mucho más rápida que el promedio» por la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos. Dado el número de desarrolladores que lo usan, aprender a codificar en Python te dará una base sólida para una carrera en tecnología.

Python es similar al inglés. Muchos desarrolladores describen Python como fácil de aprender porque se asemeja al idioma inglés en muchos aspectos. Python también fue diseñado para ser conciso. Si está buscando aprender a codificar, Python es un gran lenguaje para empezar.

Python es ampliamente utilizado. Organizaciones como Quora, YouTube, Dropbox e IBM confían en Python como parte de sus negocios porque es versátil, simple y potente. Puede usarlo para resolver problemas complejos. Una vez que aprendas Python, tendrás una habilidad relevante para cualquier carrera en tecnología.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Python?

El tiempo que tomará aprender Python depende de su horario y de lo que entiende por «aprender».’

Se puede decir que pocas personas conocen todo Python. Cuánto necesita aprender dependerá de lo que planee lograr con él.

Si quieres convertirte en un experto en Python o adentrarte en el aprendizaje automático, tienes un camino mucho más largo por delante. Por ahora, solo veremos cuánto tiempo se tarda en obtener una comprensión básica y completa del idioma.

En promedio, se necesitan entre 6 y 8 semanas para aprender los conceptos básicos. Esto le llevará lo suficientemente lejos como para comprender la mayoría de las líneas de código en Python. Los desarrolladores de Python han pasado mucho más tiempo en el campo. Si planea adentrarse en la ciencia de datos u otro campo especializado, contar en meses y años es más apropiado.

Una opción es atenerse a un horario de cinco meses. Este horario es mucho más adecuado para aquellos de ustedes que trabajan a tiempo completo. El plan es bastante sencillo: pasa de 2 a 3 horas al día en la computadora. Un día, aprende algo; al día siguiente, practica.

Debes practicar diariamente para asegurarte de aprender en una cantidad de tiempo decente. Sin embargo, este horario es bastante fácil de mantener. Es posible que tengas que sacrificar el tiempo que pasas viendo Netflix, ¡pero vale la pena para una nueva carrera estelar!

¿Para qué se utiliza Python?

Python es de uso general, lo que significa que tiene una amplia gama de usos. Python se usa comúnmente para análisis de datos, desarrollo web de back-end, computación científica y scripting de sistemas.

Python tiene un repositorio masivo de bibliotecas que extienden el lenguaje. Como resultado, puedes encontrar grandes comunidades que usan Python para una variedad de disciplinas. Las bibliotecas como matplotlib se utilizan para la ciencia de datos, mientras que las herramientas como Click se utilizan para el scripting del sistema.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Python?

Te llevará al menos tres meses aprender los conceptos básicos de Python. Esto supone que dedicas unas diez horas a la semana a aprender el idioma.

Tres meses no es un número. Si desea profundizar en las bibliotecas de Python, descubrirá rápidamente que su tiempo de viaje se extenderá. Aprender una biblioteca como matplotlib solo puede llevarle semanas, y eso es solo una biblioteca externa.

Cuanto más tiempo dediques a aprender, más rápido aprenderás Python. Es posible dominar los fundamentos, como las variables, en pocos días. Pero, si desea estar en la etapa en la que puede escribir programas más largos y complejos, tres meses es una buena cantidad de tiempo para dedicar.

La Mejor Manera de Aprender Python de forma Gratuita

¿Ha decidido que aprender Python vale la pena su tiempo? ¡Órale! Ahora estamos listos para hablar sobre cómo aprenderlo rápido.

Debido a la gran cantidad de desarrolladores que usan Python, no hay escasez de recursos que pueda usar al comenzar su viaje. Sin embargo, si es nuevo en el idioma, es posible que desee orientación. Los siguientes son nuestros mejores consejos sobre cómo comenzar su viaje hacia el aprendizaje de Python.

Paso 1: Determina tu motivación

Antes de empezar a aprender a programar en Python, determina tu motivación. ¿Por qué quieres aprender a codificar en Python? Esto puede no parecer muy importante. Con el tiempo, tener una imagen clara en su mente de por qué está aprendiendo a programar es útil.

Aunque Python es un lenguaje fácil de aprender, como cualquier habilidad, se necesita tiempo y energía para dominarlo con éxito. Si tienes una motivación clara por adelantado para aprender Python, te resultará más fácil mantenerte enfocado más adelante.

Mientras piensas en aprender Python, pregúntate por qué quieres aprender. ¿Quieres iniciar una carrera en tecnología? ¡Órale! ¿Quieres jugar con las nuevas tecnologías? Esa también es una buena razón.

Paso 2: Programación maestra en fundamentos de Python

Es posible que tenga la tentación de comenzar con una idea audaz que desee desarrollar e intentar crear una aplicación con esa idea. Si bien ese enfoque funciona para algunas personas, la mayoría de los desarrolladores nuevos deben centrarse en aprender los conceptos básicos. Siempre hay tiempo para trabajar en proyectos más avanzados más adelante.

Desglosemos los temas principales que debe cubrir en su viaje hacia el aprendizaje de Python:

Sintaxis

  • Cómo se crea un programa Python
  • Variables
  • Tipos de datos
  • Imprimir instrucciones en la consola
  • Aritmética (matemáticas básicas)

Condicionales

Los condicionales ayudan a controlar el flujo de un programa. Le dicen a un programa que debe ejecutar cierto código cuando se cumple una condición específica. Por ejemplo, una instrucción condicional puede indicarle a un programa que ejecute un bloque de código cuando un usuario inicia sesión.

Los subtemas principales relacionados con los condicionales que debe aprender son:

Bucles

Al programar, es posible que desee ejecutar el mismo bloque de código varias veces. Por ejemplo, si estás creando un juego de adivinanzas, es posible que quieras permitir que un usuario adivine cinco veces. Un bucle es una característica de Python que le permite ejecutar un bloque de código un cierto número de veces.

Funciones

Las funciones son un aspecto esencial de Python. Ayudan a reducir la repetición. Mediante el uso de funciones, los desarrolladores pueden escribir código que se puede reutilizar fácilmente.

Por ejemplo, un desarrollador de Python podría crear una función que agregue dos números. En lugar de repetir el mismo bloque de código cada vez que necesite agregar dos números, simplemente podría usar la función que creó.

Los subtemas de funciones principales en Python para aprender son:

  • Cómo funciona una función
  • Parámetros formales y reales
  • Funciones construidas por el usuario vs. funciones del sistema
  • Importar bibliotecas
  • Los conceptos básicos de la programación orientada a objetos

Listas y diccionarios

Una vez que haya aprendido sobre las funciones, estará listo para comenzar a explorar el tipo de datos de lista.

Las listas almacenan colecciones de información similar como una sola variable. Por ejemplo, una lista de Python podría almacenar una lista de zapatos vendidos en una tienda departamental. Otra lista de Python podría almacenar una lista de empresas que suministran comida a un restaurante. Las listas facilitan el almacenamiento de información similar en un solo lugar. Permiten una manipulación más fácil de esa información más adelante.

Los diccionarios son similares a las listas. Los diccionarios ofrecen a los programadores una forma de almacenar datos con claves y valores. Las claves actúan como una etiqueta para los valores que almacenan.

Los temas principales que debe cubrir en estas áreas son:

  • Los fundamentos de las listas
  • Cómo se indexan las listas
  • Los fundamentos de los diccionarios
  • Una comparación de listas y diccionarios
  • Estructuras de datos de Python
  • Cómo dividir una lista y una cadena
  • Cómo iterar sobre una lista

Objetos y clases

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos. Las clases son planos de objetos. Las clases definen cómo debe estructurarse un objeto y qué datos puede almacenar. Los desarrolladores usan clases para reducir la repetición y aumentar la eficiencia del código.

los Objetos son instancias individuales de una clase. Por ejemplo, una clase puede definir la estructura de un jugador para un juego. Un objeto sería un jugador individual. Este objeto almacenaría valores como el nombre de ese reproductor en particular y la fecha en que se registró en el servicio.

Trabajar con archivos

Los archivos se utilizan en todos los programas Python. Los desarrolladores usan archivos para almacenar y recuperar información. Lea nuestra guía sobre la lectura de archivos Python para obtener más información sobre cómo trabajar con archivos.

Otros subtemas

Estos son solo algunos componentes del lenguaje de programación Python. Si dominas los temas discutidos anteriormente, estarás en camino de convertirte en un experto en Python.

A medida que continúe su viaje hacia el aprendizaje de Python, encontrará temas más avanzados. Todos los temas más avanzados se basan en los principios mencionados anteriormente. Por lo tanto, una vez que domine los fundamentos, no tendrá problemas para abordar aspectos nuevos y complicados de Python.

Cursos en línea de Python

Aprenda Python por Codecademy

  • Costo: Membresía de Codecademy (varía)
  • Público: Principiantes

Codecademy tiene un curso interactivo para Python. En este curso, dominarás todos los conceptos básicos de codificación en Python. Se le dará una serie de fragmentos de código con los que trabajar y desafíos para impulsar sus conocimientos.

Campamento de entrenamiento completo de Python

  • Costo: $60.00
  • Audiencia: Principiantes

Este curso de Udemy ha recibido más de 250,000 inscripciones en su historia. En este curso, aprenderás a codificar en Python 3. Este curso está dirigido a principiantes que son nuevos en Python.

Fundamentos de Python

  • Costo: Membresía Pluralsight (2 24 / mes)
  • Nivel: Principiante / Intermedio

Fundamentos de Python le ayuda a aprender los conceptos básicos de Python. Aprenderá sobre los principios de desarrollo detrás de Python. Además, cubrirá la sintaxis que necesita para escribir aplicaciones en Python.

Recursos en línea de Python

LearnPython.org

Este sitio le ayudará a aprender Python tanto si es nuevo en el lenguaje como si ya tiene algún conocimiento de codificación en Python. Cubrirás temas como listas y bucles.

Hacia el final del tutorial, encontrará temas como conjuntos y generadores que le permitirán escribir aplicaciones más potentes.

Guías de Python de Career Karma

Si estás buscando ayuda para aprender a programar en Python, consulta el directorio de recursos de Python de Career Karma. En este directorio, tenemos docenas de artículos que cubren todos los temas básicos de Python que necesita saber para dominar el lenguaje. Nuestros recursos le ayudarán a comenzar a aprender Python de forma gratuita, sin tener que inscribirse en un curso.

Mega tutorial de frasco de Python.

Flask es un framework web. Puedes usar Flask en tu código Python para crear sitios web. Flask es popular entre los desarrolladores web para el desarrollo del lado del servidor. Este tutorial es una introducción detallada a la creación de aplicaciones web de pila completa utilizando Flask.

Libros en línea de Python

Curso intensivo de Python de Eric Matthes

Este libro, como puede ver por su nombre, está diseñado para familiarizarse con todos los conceptos básicos de Python. Cubrirás todo, desde sentencias if hasta tuplas. Incluso aprenderás un poco sobre cómo usar bibliotecas externas con el lenguaje Python.

Python Cookbook de David Beazley y Brian K. Jones

Python Cookbook contiene una serie de recetas para la programación en Python. Aprenderás los fundamentos de Python, así como cómo se usa en diferentes contextos. Este libro viene con ejemplos de código para ayudarlo a aprender la sintaxis de Python.

Automate the Boring Stuff with Python de Al Sweigart

Automate the Boring Stuff es una guía para personas que desean ampliar sus conocimientos de Python. Este libro es mejor si ya tienes una idea de lo básico. En este libro, aprenderás a escribir scripts pequeños pero potentes que automatizan tareas de computación aburridas.

No hay un mejor lugar para aprender Python. Dicho esto, los cursos que cubrimos anteriormente le permitirán aprender Python en línea gratis. Cada curso y guía es altamente recomendado tanto por principiantes como por expertos.

Una vez que conozca los fundamentos, puede explorar temas como la ciencia de datos y el aprendizaje automático con más profundidad.

Estos cursos cubren principalmente cómo aprender Python 3. Esto se debe a que Python 2 se ha eliminado gradualmente. Debes centrar tus esfuerzos de aprendizaje en Python 3 si quieres aprender las habilidades más relevantes. Hay muchos cursos gratuitos para aprender Python 3 en línea entre los que puedes elegir.

Paso 3: Construir Proyectos

La mejor manera de aprender cómo codificar es la construcción de sus propios proyectos. Construir tus propios proyectos te permite aplicar tus conocimientos y aprender a través de la exploración.

Al igual que cualquier habilidad, si practicas la codificación en Python, podrás mantener tu dominio de la misma. Si comienzas a trabajar en proyectos, podrás esforzarte por alcanzar una meta y aprenderás cosas nuevas en el proceso.

Eso no es todo! Los proyectos de construcción le ayudarán a construir una cartera. Puede usar su portafolio para mostrar sus habilidades a posibles empleadores.

Antes de decidir construir un proyecto avanzado, comience con algo pequeño. Ábrete camino hacia la construcción de proyectos que incorporen nuevas habilidades que aprenderás.

Consejos para crear proyectos secundarios

El único límite para el tipo de proyecto que construyes es tu propia imaginación. Puedes crear cualquier cosa: una aplicación web para compartir tus películas favoritas, un algoritmo de ciencia de datos que predice los precios de los aguacates u otra cosa. Si tienes dificultades para pensar en una idea, considera estos consejos:

  • Investiga en línea proyectos paralelos de otros programadores para inspirarte.
  • Busque software de código abierto al que pueda contribuir. GitHub tiene un gran tutorial sobre cómo contribuir al código abierto aquí.
  • Ofrézcale sus habilidades para ayudar a una organización sin fines de lucro local.
  • Añade nuevas funciones a los proyectos que ya has creado.
  • Únete a una comunidad en línea como Dev.to, Hackers Independientes o Búsqueda de productos para ver lo que otros fabricantes y desarrolladores están construyendo o han construido.

La clave para abordar su primer proyecto de lenguaje Python es comenzar con poco. Por ejemplo, puede decidir construir un rastreador de hábitos. Esto puede no ser un proyecto muy complejo. Sin embargo, refinará sus habilidades mientras trabaja en un proyecto pequeño.

Aquí hay algunas otras ideas para ayudar a que su mente se ponga en marcha:

  • Una herramienta que predice el precio de una acción
  • Un sitio web que muestra una lista de las mejores películas
  • Una aplicación que te permite compartir tus libros favoritos con amigos
  • Una aplicación que muestra contribuciones a campañas electorales
  • Un sitio web que te permite realizar un seguimiento de tus hábitos
  • Un sitio web para tomar notas
  • Un juego de póquer interactivo
  • Una herramienta para acortar URL
  • Una herramienta que agrega contenido basado en intereses

Estas son solo algunas ideas. No dejes que esta lista te limite. ¡Construye lo que quieras!

Paso 4: Avance a proyectos más difíciles

Su primer proyecto puede ser tan simple como una lista de tareas pendientes o un rastreador de hábitos. Una vez que haya terminado de trabajar en su primer proyecto, puede comenzar a asumir proyectos más difíciles.

Como mencionamos anteriormente, también puede agregar nuevas características a sus proyectos existentes para hacerlos más complejos y emocionantes desde el punto de vista técnico.

Suponga que su primer proyecto de Python fue un sitio de lista de películas. Su próximo proyecto podría ser construir un sitio que permita a otros agregar a sus listas de películas.

Aquí hay algunas preguntas que vale la pena considerar a medida que emprende proyectos más avanzados:

  • ¿Puede mejorar la eficiencia de su programa?
  • ¿Podría agregar una nueva función a su programa para que sea más funcional?
  • ¿Puede agregar una función de pagos a su aplicación para permitir a las personas comprar acceso?
  • ¿Hay alguna forma de usar una fuente de datos externa para mejorar la funcionalidad de tu aplicación?
  • ¿Puede usar una biblioteca de Python para hacer que su código sea más eficiente?

En última instancia, los proyectos en los que trabajas deben ser cosas en las que quieras trabajar. Tan pronto como determines un proyecto interesante que creas que puedes construir, inténtalo. Si encuentra un obstáculo, pida ayuda. Revise los fundamentos de Python para llenar cualquier vacío en su conocimiento.

La única manera de mejorar tus habilidades en Python es practicar constantemente. Práctica, práctica, práctica es la clave.

Terminando

Cuando comience su viaje, concéntrese en aprender los conceptos básicos de Python. Esto significa explorar temas como sintaxis, condicionales, bucles y listas.

Luego, una vez que hayas aprendido lo básico, puedes comenzar a trabajar en algunos proyectos simples. Hacerlo ayudará a consolidar y complementar sus conocimientos, al tiempo que le permitirá desarrollar un portafolio que muestre sus habilidades.

Aprender Python es difícil. Con persistencia, esfuerzo y tiempo, no tendrás problemas para dominarlo. Después de aprender a codificar en Python, tendrás una nueva habilidad que puedes usar a lo largo de tu vida.

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