Sådan lærer du Python

bag hvert stykke teknologi er en programmør, der arbejdede for at bygge den. En programmør stod for den betaling, du har foretaget til en onlineforhandler, for eksempel. Programmører bruger computerkode til at skabe løsninger på problemer. På grund af kompleksiteten af nogle problemer arbejder programmører ofte i hold for at løse dem.

for at opbygge applikationer bruger programmører programmeringssprog. Et af de mest populære programmeringssprog er Python—et generelt sprog, der bruges i en lang række sammenhænge. At lære at kode med sprog som Python er en stadig mere værdifuld færdighed.

i denne vejledning giver vi tip til, hvordan man lærer Python, og hvad man skal fokusere på for at mestre det grundlæggende.

Hvorfor Skal Du Lære Python?

Python bruges til mange ting—fra opbygning af internetapplikationer til analyse af data og løsning af matematiske problemer. Det er godt elsket blandt både erfarne programmører og begyndere. Der er mange grunde til at lære Python.

formular-indsendelse
Find din Bootcamp Match
  • karriere Karma matcher dig med top tech bootcamps
  • få eksklusive stipendier og prep kurser

at lære Python vil holde dig relevant. At lære at kode hjælper dig med at følge med, når arbejdsstyrken udvikler sig. Job inden for udvikling af programmel alene forventes at vokse i USA med en hastighed på 21% i løbet af det næste årti. Denne sats beskrives som” meget hurtigere end gennemsnittet ” af US Bureau of Labor Statistics. I betragtning af hvor mange udviklere der bruger det, vil det at lære at kode i Python give dig et solidt fundament for en karriere inden for tech.

Python ligner engelsk. Mange udviklere beskriver Python som let at lære, fordi det ligner det engelske sprog på mange måder. Python var designet til at være kortfattet, også. Hvis du ønsker at lære at kode, er Python et godt sprog til at begynde med.

Python er meget udbredt. Alle er afhængige af Python som en del af deres forretning, fordi det er alsidigt, enkelt og kraftfuldt. Du kan bruge den til at løse komplekse problemer. Når du lærer Python, har du en færdighed, der er relevant for enhver karriere inden for teknologi.

hvor lang tid tager det at lære Python?

hvor lang tid det tager at lære Python afhænger af din tidsplan, og hvad du mener med ‘Lær.’

få mennesker kan siges at kende hele Python. Hvor meget du har brug for at lære, afhænger af, hvad du planlægger at opnå med det.

hvis du ønsker at blive Python-ekspert eller komme ind i maskinlæring, har du en meget længere vej foran dig. For nu vil vi bare se på, hvor lang tid det tager at få en grundlæggende, velafrundet forståelse af sproget.

i gennemsnit tager det cirka 6-8 uger at lære det grundlæggende. Dette vil få dig langt nok til at forstå de fleste linjer kode i Python. Python-udviklere har brugt meget mere tid i marken. Hvis du planlægger at komme ind i datalogi eller et andet specialiseret felt, er det mere passende at tælle i måneder og år.

en mulighed er at holde dig selv på en fem måneders tidsplan. Denne tidsplan er langt bedre egnet til dem af jer, der arbejder på fuld tid. Planen er ret ligetil: brug 2-3 timer om dagen på computeren. En dag, Lær noget; den næste dag, praksis.

du skal øve dagligt for at sikre dig, at du lærer på en anstændig tid. Denne tidsplan er dog ret let at vedligeholde. Det kan være nødvendigt, at du ofrer den tid, du bruger på at se , men det er det værd for en fantastisk ny karriere!

Hvad bruges Python til?

Python er generelle formål, hvilket betyder, at det har en bred vifte af anvendelser. Python bruges ofte til dataanalyse, back-end internetudvikling, videnskabelig computing og system scripting.

Python har et massivt lager af biblioteker, der udvider sproget. Som et resultat kan du finde store samfund, der bruger Python til en række discipliner. Biblioteker som matplotlib bruges til datalogi, mens værktøjer som Klik bruges til systemscripting.

hvor lang tid tager det at lære Python?

det tager dig mindst tre måneder at lære det grundlæggende i Python. Dette forudsætter, at du bruger omkring ti timer om ugen til at lære sproget.

tre måneder er ikke et hårdt tal. Hvis du vil dykke dybere ned i Python-biblioteker, finder du hurtigt, at din rejsetid vil strække sig. At lære et bibliotek som matplotlib alene kan tage dig uger, og det er kun et eksternt bibliotek.

jo mere tid du bruger til at lære, jo hurtigere lærer du Python. Det er muligt at mestre de grundlæggende, som variabler, inden for få dage. Men hvis du vil være på det stadium, hvor du kan skrive længere og mere komplekse programmer, er tre måneder en god tid at bruge.

den bedste måde at lære Python gratis

har du besluttet, at læring Python er værd at bruge tid? Fedt! Nu er vi klar til at tale om, hvordan man lærer det hurtigt.

på grund af det store antal udviklere, der bruger Python, er der ingen mangel på ressourcer, du kan bruge, når du starter din rejse. Men hvis du er ny på sproget, Kan du have vejledning. Følgende er vores bedste tip til, hvordan du starter din rejse til at lære Python.

Trin 1: Bestem din motivation

før du begynder at lære at kode i Python, skal du bestemme din motivation. Hvorfor vil du lære at kode i Python? Dette virker måske ikke for vigtigt. Over tid er det nyttigt at have et klart billede i dit sind af, hvorfor du lærer at kode.

selvom Python er et let sprog at lære, som enhver færdighed, tager det tid og energi at mestre det med succes. Hvis du har en klar motivation på forhånd for at lære Python, vil du finde det lettere at holde fokus senere.

når du tænker på at lære Python, så spørg dig selv, hvorfor du vil lære. Ønsker du at kickstarte en karriere i tech? Fedt! Vil du rode rundt med nye teknologier? Det er også en god grund.

Trin 2: Master programmering i Python fundamentals

du kan blive fristet til at starte med en dristig ide, du vil udvikle og forsøge at oprette en applikation med den ide. Mens denne tilgang fungerer for nogle mennesker, bør de fleste nye udviklere fokusere på at lære det grundlæggende. Der er altid tid til at arbejde på mere avancerede projekter senere.

lad os nedbryde de vigtigste emner, du skal dække på din rejse til at lære Python:

syntaks

  • hvordan et Python-program oprettes
  • variabler
  • datatyper
  • udskrivning af udsagn til konsollen
  • aritmetik (grundlæggende matematik))

betingelser

betingelser hjælper med at kontrollere strømmen af et program. De fortæller ET program, at det skal køre bestemt kode, når en bestemt betingelse er opfyldt. For eksempel kan en betinget erklæring fortælle et program at køre en blok kode, når en bruger logger ind.

de vigtigste underemner relateret til betingelser, som du kan lære, er:

sløjfer

når du programmerer, kan du muligvis udføre den samme blok kode flere gange. For eksempel, hvis du bygger et gættespil, kan du tillade en bruger fem gæt. En loop er en Python-funktion, der lader dig køre en blok kode et bestemt antal gange.

funktioner

funktioner er et væsentligt aspekt af Python. De hjælper med at reducere gentagelse. Ved at bruge funktioner kan udviklere skrive kode, der let kan genbruges.

for eksempel kan en Python-Udvikler oprette en funktion, der tilføjer to tal. I stedet for at gentage den samme blok kode hver gang hun har brug for at tilføje to tal, kunne hun simpelthen bruge den funktion, hun oprettede.

hovedfunktionens underemner i Python at lære er:

  • Sådan fungerer en funktion
  • formelle og faktiske parametre
  • Brugerbyggede funktioner vs. systemfunktioner
  • import af biblioteker
  • grundlæggende om objektorienteret programmering

lister og ordbøger

når du har lært om funktioner, er du klar til at begynde at udforske listedatatypen.

lister gemmer samlinger af lignende stykker information som en enkelt variabel. For eksempel kan en Python-liste gemme en liste over sko, der sælges i et stormagasin. En anden Python-liste kunne gemme en liste over virksomheder, der leverer mad til en restaurant. Lister gør det nemt at gemme lignende oplysninger et sted. De giver mulighed for lettere manipulation af disse oplysninger senere.

ordbøger ligner lister. Ordbøger giver programmører en måde at gemme data med nøgler og værdier. Nøgler fungerer som en etiket for de værdier, de gemmer.

de vigtigste emner, du skal dække på disse områder, er:

  • det grundlæggende i lister
  • hvordan lister indekseres
  • det grundlæggende i ordbøger
  • en sammenligning af lister og ordbøger
  • Python datastrukturer
  • Sådan skæres en liste og en streng
  • sådan gentages en liste og en streng
  • liste

objekter og klasser

python er et objektorienteret programmeringssprog. Klasser er tegninger til objekter. Klasser definerer, hvordan et objekt skal struktureres, og hvilke data det kan gemme. Udviklere bruger klasser til at reducere gentagelse og øge effektiviteten i kode.

objekter er individuelle forekomster af en klasse. For eksempel kan en klasse definere strukturen for en spiller til et spil. Et objekt ville være en individuel spiller. Dette objekt vil gemme værdier som navnet på den pågældende spiller og den dato, hvor de registrerede sig til tjenesten.

arbejde med filer

filer bruges i hele Python-programmer. Udviklere bruger filer til at gemme og hente oplysninger. Læs vores guide til læsning fra Python-filer for at få flere oplysninger om, hvordan du arbejder med filer.

andre underemner

disse er kun nogle komponenter i Python programmeringssprog. Hvis du mestrer de emner, der er diskuteret ovenfor, er du på vej til at blive Python-ekspert.

når du fortsætter din rejse til at lære Python, vil du støde på mere avancerede emner. Alle de mere avancerede emner er bygget på de principper, vi nævnte ovenfor. Så når du mestrer det grundlæggende, har du ingen problemer med at tackle nye og komplicerede aspekter af Python.

online Python kurser

Lær Python af Codecademy

  • omkostninger: Codecademy medlemskab (varierer)
  • publikum: begyndere

Codecademy har et interaktivt kursus for Python. I dette kursus vil du mestre alt det grundlæggende ved kodning i Python. Du får en række kodestykker, som du kan arbejde med, og udfordringer for at skubbe din viden.

komplet Python Bootcamp

  • omkostninger: $60.00
  • publikum: begyndere

dette Udemy-kursus har modtaget over 250.000 tilmeldinger i sin historie. I dette kursus lærer du at kode i Python 3. Dette kursus er rettet mod begyndere, der er nye til Python.

Python Fundamentals

  • omkostninger: Pluralsight medlemskab ($24 / måned)
  • Niveau: Begynder/mellemliggende

Python Fundamentals hjælper dig med at lære det grundlæggende i Python. Du lærer om udviklingsprincipperne bag Python. Derudover dækker du den syntaks, du har brug for for at skrive applikationer i Python.

online Python ressourcer

LearnPython.org

denne side hjælper dig med at lære Python, uanset om du er ny på sproget eller allerede har kendskab til kodning i Python. Du vil dække emner som lister og sløjfer.

mod slutningen af vejledningen støder du på emner som sæt og generatorer, som gør det muligt for dig at skrive mere kraftfulde applikationer.

Career Karma Python Guides

hvis du leder efter support til at lære at kode i Python, skal du tjekke Career Karma ‘ s directory of Python resources. I denne mappe har vi snesevis af artikler, der dækker alle de grundlæggende Python-emner, du har brug for at vide for at mestre sproget. Vores ressourcer hjælper dig med at begynde at lære Python gratis uden at skulle tilmelde dig et kursus.

Python Kolbe Mega-Tutorial.

kolbe er en netramme. Du kan bruge kolbe i din Python kode til at oprette hjemmesider. Flask er populær blandt internetudviklere til udvikling af serversiden. Denne vejledning er en detaljeret introduktion til opbygning af applikationer med fuld stak ved hjælp af kolbe.

online Python Books

Python Crash Course Af Eric Matthes

denne bog, som du muligvis kan fortælle ved navnet, er designet til at gøre dig fortrolig med alt det grundlæggende i Python. Du dækker alt fra if-udsagn til tupler. Du lærer endda lidt om, hvordan du bruger eksterne biblioteker med Python-sproget.

Python kogebog af David Beasley og Brian K. Jones

Python Kogebog indeholder en række opskrifter til Python programmering. Du vil lære de grundlæggende elementer i Python samt hvordan det bruges i forskellige sammenhænge. Denne bog leveres med kodeeksempler, der hjælper dig med at lære Python-syntaksen.

Automatiser de kedelige ting med Python af Al Sødart

Automatiser de kedelige ting er en guide til folk, der ønsker at udvide deres viden om Python. Denne bog er bedst, hvis du allerede har fået en forståelse af det grundlæggende. I denne bog lærer du at skrive små, men kraftfulde scripts, der automatiserer kedelige computeropgaver.

der er ikke noget bedste sted at lære Python. Med det sagt, de kurser, vi dækkede ovenfor, giver dig mulighed for at lære Python online gratis. Hvert kursus og guide er stærkt anbefalet af både begyndere og eksperter.

når du kender det grundlæggende, kan du fortsætte med at udforske emner som datalogi og maskinlæring mere dybtgående.

disse kurser dækker hovedsageligt hvordan man lærer Python 3. Dette skyldes, at Python 2 er blevet udfaset. Du bør fokusere din læringsindsats på Python 3, hvis du vil lære de mest relevante færdigheder. Der er masser af gratis kurser til at lære Python 3 online, hvorfra du kan vælge.

Trin 3: Byg projekter

den bedste måde at lære at kode på er at bygge dine egne projekter. Opbygning af dine egne projekter giver dig mulighed for at anvende din viden og lære gennem udforskning.

som enhver færdighed, hvis du praktiserer kodning i Python, vil du være bedre i stand til at bevare din beherskelse af det. Hvis du begynder at arbejde på projekter, vil du være i stand til at skubbe dig selv mod at nå et mål og vil lære nye ting i processen.

det er ikke alt! Byggeprojekter hjælper dig med at opbygge en portefølje. Du kan bruge din portefølje til at fremvise dine færdigheder til potentielle arbejdsgivere.

før du beslutter dig for at opbygge et avanceret projekt, skal du starte i det små. Arbejd dig op til byggeprojekter, der indeholder nye færdigheder, du vil lære.

Tips til at komme med sideprojekter

den eneste grænse for den type projekt, du bygger, er din egen fantasi. Du kan bygge noget – en internetapplikation til at dele dine yndlingsfilm, en datavidenskabsalgoritme, der forudsiger avocadopriser eller noget andet. Hvis du kæmper for at tænke på en ide, overvej disse tips:

  • Undersøg andre programmørers sideprojekter online for inspiration.
  • se efter open source-programmer, som du kan bidrage til. GitHub har en god tutorial om, hvordan man bidrager til open source her.
  • Frivilligt dine evner til at hjælpe en lokal nonprofit.
  • Tilføj nye funktioner til projekter, du allerede har bygget.
  • Deltag i et online community som Dev.to, Indie hackere eller Produktjagt for at se, hvad andre producenter og udviklere bygger eller har bygget.

nøglen til at tackle dit første Python-sprogprojekt er at starte i det små. For eksempel kan du beslutte at opbygge en vane tracker. Dette er måske ikke et meget komplekst projekt. Du vil dog forfine dine færdigheder, når du arbejder på et lille projekt.

her er et par andre ideer til at hjælpe med at få dit sind i gang:

  • et værktøj, der forudsiger prisen på en aktie
  • en hjemmeside, der viser en liste over topfilm
  • en app, der giver dig mulighed for at dele dine yndlingsbøger med venner
  • en app, der viser valgkampagnebidrag
  • en hjemmeside, der giver dig mulighed for at spore dine vaner
  • en hjemmeside til notering
  • et interaktivt pokerspil
  • et værktøj til forkortelse af URL ‘ er
  • et værktøj, der samler indhold baseret på interesser

dette er bare nogle ideer. Lad ikke denne liste begrænse dig. Byg hvad du vil bygge!

Trin 4: fremskridt til sværere projekter

dit første projekt kan være så simpelt som en opgaveliste eller en vane tracker. Når du er færdig med at arbejde på dit første projekt, kan du begynde at påtage dig sværere projekter.

som vi nævnte tidligere, kan du også tilføje nye funktioner til dine eksisterende projekter for at gøre dem mere teknisk komplekse og spændende.

Antag, at dit første Python-projekt var et filmlistesite. Dit næste projekt kan være at opbygge et sted, der giver andre mulighed for at føje til dine filmlister.

her er et par spørgsmål, der er værd at overveje, når du foretager mere avancerede projekter:

  • kan du forbedre effektiviteten af dit program?
  • kan du tilføje en ny funktion til dit program for at gøre det mere funktionelt?
  • kan du tilføje en betalingsfunktion i din app for at give folk mulighed for at købe adgang?
  • er der en måde at bruge en ekstern datakilde til at forbedre din apps funktionalitet?
  • kan du bruge et Python-bibliotek til at gøre din kode mere effektiv?

i sidste ende skal de projekter, du arbejder på, være ting, du vil arbejde på. Så snart du bestemmer et interessant projekt, tror du, du kan bygge, giv det en chance. Hvis du støder på en vejspærring, skal du bede om hjælp. Gennemgå Python fundamentals for at udfylde eventuelle huller i din viden.

den eneste måde at forbedre dine Python-færdigheder på er konstant at øve. Øvelse, praksis, praksis er nøglen.

indpakning

når du starter din rejse, skal du fokusere på at lære det grundlæggende i Python. Dette betyder at udforske emner som syntaks, betingelser, sløjfer og lister.

når du først har lært det grundlæggende, kan du begynde at arbejde på nogle enkle projekter. Dette vil hjælpe med at størkne og supplere din viden, samtidig med at du kan udvikle en portefølje, der viser dine færdigheder.

at lære Python er svært. Med vedholdenhed, indsats og tid har du ingen problemer med at mestre det. Efter at have lært at kode i Python, får du en ny færdighed, du kan bruge i hele dit liv.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.