Comment Apprendre Python

Derrière chaque technologie se trouve un programmeur qui a travaillé pour la construire. Un programmeur était à l’origine du paiement que vous avez effectué auprès d’un détaillant en ligne, par exemple. Les programmeurs utilisent du code informatique pour créer des solutions aux problèmes. En raison de la complexité de certains problèmes, les programmeurs travaillent souvent en équipe pour les résoudre.

Pour créer des applications, les programmeurs utilisent des langages de programmation. L’un des langages de programmation les plus populaires est Python — un langage à usage général utilisé dans une grande variété de contextes. Apprendre à coder avec des langages comme Python est une compétence de plus en plus précieuse.

Dans ce guide, nous fournissons des conseils sur la façon d’apprendre Python et sur quoi se concentrer pour maîtriser les bases.

Pourquoi Devriez-Vous Apprendre Python?

Python est utilisé pour beaucoup de choses — de la création d’applications Web à l’analyse de données et à la résolution de problèmes mathématiques. Il est très apprécié des programmeurs expérimentés et des débutants. Il y a de nombreuses raisons d’apprendre Python.

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Apprendre Python vous gardera pertinent. Apprendre à coder vous aidera à suivre l’évolution de la main-d’œuvre. Les emplois dans le seul développement de logiciels devraient croître aux États-Unis à un taux de 21% au cours de la prochaine décennie. Ce taux est décrit comme « beaucoup plus rapide que la moyenne » par le Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Compte tenu du nombre de développeurs qui l’utilisent, apprendre à coder en Python vous donnera une base solide pour une carrière dans la technologie.

Python est similaire à l’anglais. De nombreux développeurs décrivent Python comme facile à apprendre car il ressemble à la langue anglaise à bien des égards. Python a également été conçu pour être concis. Si vous cherchez à apprendre à coder, Python est un excellent langage pour commencer.

Python est largement utilisé. Des organisations comme Quora, YouTube, Dropbox et IBM s’appuient toutes sur Python dans le cadre de leurs activités, car il est polyvalent, simple et puissant. Vous pouvez l’utiliser pour résoudre des problèmes complexes. Une fois que vous aurez appris Python, vous aurez une compétence pertinente pour toute carrière dans la technologie.

Combien de temps faut-il pour apprendre Python ?

Le temps qu’il faudra pour apprendre Python dépend de votre emploi du temps, et de ce que vous entendez par « apprendre.’

On peut dire que peu de gens connaissent tout Python. Combien vous devez apprendre dépendra de ce que vous prévoyez d’accomplir avec.

Si vous cherchez à devenir un expert Python ou à vous lancer dans l’apprentissage automatique, vous avez un chemin beaucoup plus long devant vous. Pour l’instant, nous allons juste regarder combien de temps il faut pour obtenir une compréhension de base et bien équilibrée de la langue.

En moyenne, il faut environ 6 à 8 semaines pour apprendre les bases. Cela vous amènera assez loin pour comprendre la plupart des lignes de code en Python. Les développeurs Python ont passé beaucoup plus de temps sur le terrain. Si vous envisagez de vous lancer dans la science des données ou dans un autre domaine spécialisé, il est plus approprié de compter en mois et en années.

Une option consiste à vous tenir sur un calendrier de cinq mois. Cet horaire convient beaucoup mieux à ceux d’entre vous qui travaillent à temps plein. Le plan est assez simple: passez 2 à 3 heures par jour sur l’ordinateur. Un jour, apprenez quelque chose; le lendemain, pratiquez.

Vous devez pratiquer quotidiennement afin de vous assurer d’apprendre dans un temps décent. Cependant, ce calendrier est assez facile à maintenir. Vous devrez peut-être sacrifier le temps que vous passez à regarder Netflix, mais cela en vaut la peine pour une nouvelle carrière stellaire!

À quoi sert Python ?

Python est polyvalent, ce qui signifie qu’il a un large éventail d’utilisations. Python est couramment utilisé pour l’analyse de données, le développement Web back-end, le calcul scientifique et le script système.

Python dispose d’un dépôt massif de bibliothèques qui étendent le langage. En conséquence, vous pouvez trouver de grandes communautés qui utilisent Python pour une gamme de disciplines. Des bibliothèques comme matplotlib sont utilisées pour la science des données tandis que des outils comme Click sont utilisés pour les scripts système.

Combien de temps faut-il pour apprendre Python ?

Il vous faudra au moins trois mois pour apprendre les bases de Python. Cela suppose que vous consacrez environ dix heures par semaine à l’apprentissage de la langue.

Trois mois n’est pas un nombre difficile. Si vous souhaitez approfondir les bibliothèques Python, vous constaterez rapidement que votre temps de trajet s’étendra. Apprendre une bibliothèque comme matplotlib seule peut vous prendre des semaines, et ce n’est qu’une seule bibliothèque externe.

Plus vous consacrez de temps à l’apprentissage, plus vite vous apprendrez Python. Il est possible de maîtriser les fondamentaux, comme les variables, en quelques jours. Mais, si vous voulez être au stade où vous pouvez écrire des programmes plus longs et plus complexes, trois mois sont une bonne quantité de temps à consacrer.

La Meilleure façon d’apprendre Python gratuitement

Avez-vous décidé que l’apprentissage de Python valait votre temps? Très bien! Maintenant, nous sommes prêts à parler de la façon de l’apprendre rapidement.

En raison du grand nombre de développeurs qui utilisent Python, les ressources que vous pouvez utiliser au début de votre voyage ne manquent pas. Cependant, si vous débutez dans la langue, vous voudrez peut-être des conseils. Voici nos meilleurs conseils sur la façon de commencer votre parcours vers l’apprentissage de Python.

Étape 1: Déterminez votre motivation

Avant de commencer à apprendre à coder en Python, déterminez votre motivation. Pourquoi voulez-vous apprendre à coder en Python? Cela peut ne pas sembler trop important. Au fil du temps, avoir une image claire de la raison pour laquelle vous apprenez à coder est utile.

Bien que Python soit un langage facile à apprendre, comme toute compétence, il faut du temps et de l’énergie pour le maîtriser avec succès. Si vous avez une motivation claire dès le départ pour l’apprentissage de Python, il vous sera plus facile de rester concentré plus tard.

Lorsque vous pensez à apprendre Python, demandez-vous pourquoi vous voulez apprendre. Voulez-vous démarrer une carrière dans la technologie? Très bien! Voulez-vous bricoler avec les nouvelles technologies? C’est aussi une bonne raison.

Étape 2: Maîtriser la programmation dans les fondamentaux de Python

Vous pourriez être tenté de commencer par une idée audacieuse que vous souhaitez développer et d’essayer de créer une application avec cette idée. Bien que cette approche fonctionne pour certaines personnes, la plupart des nouveaux développeurs devraient se concentrer sur l’apprentissage des bases. Il y a toujours du temps pour travailler sur des projets plus avancés plus tard.

Décomposons les principaux sujets que vous devriez aborder dans votre parcours vers l’apprentissage de Python:

Syntaxe

  • Comment un programme Python est créé
  • Variables
  • Types de données
  • Impression d’instructions sur la console
  • Arithmétique (Mathématiques de base)

Conditionnelles

Les conditionnelles aident à contrôler le flux d’un programme. Ils indiquent à un programme qu’il doit exécuter un certain code lorsqu’une condition spécifique est remplie. Par exemple, une instruction conditionnelle peut indiquer à un programme d’exécuter un bloc de code lorsqu’un utilisateur se connecte.

Les principaux sous-thèmes liés aux conditions à apprendre sont les suivants:

Boucles

Lors de la programmation, vous pouvez exécuter le même bloc de code plusieurs fois. Par exemple, si vous créez un jeu de devinettes, vous voudrez peut-être autoriser cinq devinettes à un utilisateur. Une boucle est une fonctionnalité Python qui vous permet d’exécuter un bloc de code un certain nombre de fois.

Fonctions

Les fonctions sont un aspect essentiel de Python. Ils aident à réduire la répétition. En utilisant des fonctions, les développeurs peuvent écrire du code qui peut être facilement réutilisé.

Par exemple, un développeur Python pourrait créer une fonction qui ajoute deux nombres. Au lieu de répéter le même bloc de code chaque fois qu’elle doit ajouter deux nombres, elle pourrait simplement utiliser la fonction qu’elle a créée.

Les sous-thèmes de fonction principaux en Python à apprendre sont:

  • Fonctionnement d’une fonction
  • Paramètres formels et réels
  • Fonctions créées par l’utilisateur vs. fonctions système
  • Importation de bibliothèques
  • Les bases de la programmation orientée objet

Listes et dictionnaires

Après avoir pris connaissance des fonctions, vous êtes prêt à commencer à explorer le type de données de liste.

Les listes stockent des collections d’informations similaires en une seule variable. Par exemple, une liste Python pourrait stocker une liste de chaussures vendues dans un grand magasin. Une autre liste Python pourrait stocker une liste d’entreprises qui fournissent de la nourriture à un restaurant. Les listes permettent de stocker facilement des informations similaires au même endroit. Ils permettent une manipulation plus facile de ces informations plus tard.

Les dictionnaires sont similaires aux listes. Les dictionnaires permettent aux programmeurs de stocker des données avec des clés et des valeurs. Les clés agissent comme une étiquette pour les valeurs qu’elles stockent.

Les principaux sujets que vous devriez aborder dans ces domaines sont:

  • Les bases des listes
  • Comment les listes sont indexées
  • Les bases des dictionnaires
  • Une comparaison des listes et des dictionnaires
  • Structures de données Python
  • Comment découper une liste et une chaîne
  • Comment itérer sur une liste

Objets et classes

Python est un langage de programmation orienté objet. Les classes sont des plans pour les objets. Les classes définissent comment un objet doit être structuré et quelles données il peut stocker. Les développeurs utilisent des classes pour réduire la répétition et augmenter l’efficacité du code.

Les objets sont des instances individuelles d’une classe. Par exemple, une classe peut définir la structure d’un joueur pour une partie. Un objet serait un joueur individuel. Cet objet stockerait des valeurs telles que le nom de ce joueur particulier et la date à laquelle il s’est inscrit au service.

Travailler avec des fichiers

Les fichiers sont utilisés dans tous les programmes Python. Les développeurs utilisent des fichiers pour stocker et récupérer des informations. Lisez notre guide sur la lecture à partir de fichiers Python pour plus d’informations sur la façon de travailler avec des fichiers.

Autres sous-thèmes

Ce ne sont que quelques composants du langage de programmation Python. Si vous maîtrisez les sujets abordés ci-dessus, vous serez sur le point de devenir un expert Python.

Au fur et à mesure que vous poursuivez votre apprentissage de Python, vous rencontrerez des sujets plus avancés. Tous les sujets les plus avancés sont construits sur les principes que nous avons mentionnés ci-dessus. Ainsi, une fois que vous maîtriserez les fondamentaux, vous n’aurez aucun mal à aborder les aspects nouveaux et compliqués de Python.

Cours Python en ligne

Apprendre Python par Codecademy

  • Coût: Adhésion à Codecademy (varie)
  • Public: Débutants

Codecademy a un cours interactif pour Python. Dans ce cours, vous maîtriserez toutes les bases du codage en Python. Vous recevrez une série d’extraits de code avec lesquels travailler et des défis pour pousser vos connaissances.

Bootcamp Python complet

  • Coût: 60,00 $
  • Public: Débutants

Ce cours Udemy a reçu plus de 250 000 inscriptions dans son histoire. Dans ce cours, vous apprendrez à coder en Python 3. Ce cours s’adresse aux débutants novices en Python.

Python Fundamentals

  • Coût: Adhésion Pluralsight (24$ / mois)
  • Niveau: Débutant / Intermédiaire

Python Fundamentals vous aide à apprendre les bases de Python. Vous en apprendrez plus sur les principes de développement de Python. De plus, vous couvrirez la syntaxe dont vous avez besoin pour écrire des applications en Python.

Ressources Python en ligne

LearnPython.org

Ce site vous aidera à apprendre Python, que vous soyez nouveau dans le langage ou que vous ayez déjà des connaissances en codage en Python. Vous couvrirez des sujets tels que des listes et des boucles.

Vers la fin du tutoriel, vous rencontrerez des sujets tels que des ensembles et des générateurs qui vous permettront d’écrire des applications plus puissantes.

Guides Python de Career Karma

Si vous cherchez de l’aide pour apprendre à coder en Python, consultez le répertoire de ressources Python de Career Karma. Dans ce répertoire, nous avons des dizaines d’articles qui couvrent tous les sujets Python de base que vous devez connaître pour maîtriser le langage. Nos ressources vous aideront à commencer à apprendre Python gratuitement, sans avoir à vous inscrire à un cours.

Méga-tutoriel Python Flask.

Flask est un framework web. Vous pouvez utiliser Flask dans votre code Python pour créer des sites Web. Flask est populaire parmi les développeurs Web pour le développement côté serveur. Ce tutoriel est une introduction détaillée à la création d’applications Web full-stack à l’aide de Flask.

Livres Python en ligne

Cours intensif Python par Eric Matthes

Ce livre, comme vous pouvez le dire par son nom, est conçu pour vous familiariser avec toutes les bases de Python. Vous couvrirez tout, des instructions if aux tuples. Vous apprendrez même un peu comment utiliser les bibliothèques externes avec le langage Python.

Livre de recettes Python de David Beazley et Brian K. Jones

Le livre de recettes Python contient un certain nombre de recettes pour la programmation Python. Vous apprendrez les bases de Python ainsi que comment il est utilisé dans différents contextes. Ce livre est livré avec des exemples de code pour vous aider à apprendre la syntaxe Python.

Automatiser les choses ennuyeuses avec Python par Al Sweigart

Automatiser les choses ennuyeuses est un guide pour les personnes qui souhaitent étendre leurs connaissances de Python. Ce livre est le meilleur si vous avez déjà une compréhension des bases. Dans ce livre, vous apprendrez à écrire des scripts petits mais puissants qui automatisent des tâches informatiques ennuyeuses.

Il n’y a pas de meilleur endroit pour apprendre Python. Cela dit, les cours que nous avons couverts ci-dessus vous permettront d’apprendre Python en ligne gratuitement. Chaque cours et guide est fortement recommandé par les débutants et les experts.

Une fois que vous connaissez les fondamentaux, vous pouvez approfondir des sujets tels que la science des données et l’apprentissage automatique.

Ces cours couvrent principalement l’apprentissage de Python 3. En effet, Python 2 a été éliminé progressivement. Vous devez concentrer vos efforts d’apprentissage sur Python 3 si vous souhaitez acquérir les compétences les plus pertinentes. Il existe de nombreux cours gratuits pour apprendre Python 3 en ligne parmi lesquels vous pouvez choisir.

Étape 3: Construire des projets

La meilleure façon d’apprendre à coder est de créer vos propres projets. Construire vos propres projets vous permet d’appliquer vos connaissances et d’apprendre par l’exploration.

Comme toute compétence, si vous pratiquez le codage en Python, vous serez mieux en mesure de maintenir votre maîtrise de celui-ci. Si vous commencez à travailler sur des projets, vous serez en mesure de vous pousser vers l’atteinte d’un objectif et d’apprendre de nouvelles choses au cours du processus.

Ce n’est pas tout! Les projets de construction vous aideront à construire un portefeuille. Vous pouvez utiliser votre portefeuille pour présenter vos compétences aux employeurs potentiels.

Avant de décider de construire un projet avancé, commencez petit. Travaillez votre chemin jusqu’à la construction de projets qui intègrent de nouvelles compétences que vous apprendrez.

Conseils pour créer des projets parallèles

La seule limite au type de projet que vous construisez est votre propre imagination. Vous pouvez créer n’importe quoi — une application Web pour partager vos films préférés, un algorithme de science des données qui prédit les prix des avocats, ou autre chose. Si vous avez du mal à penser à une idée, considérez ces conseils:

  • Recherchez des projets parallèles d’autres programmeurs en ligne pour vous inspirer.
  • Recherchez des logiciels open source auxquels vous pouvez contribuer. GitHub a un excellent tutoriel sur la façon de contribuer à l’open source ici.
  • Faites du bénévolat pour aider une organisation à but non lucratif locale.
  • Ajoutez de nouvelles fonctionnalités aux projets que vous avez déjà créés.
  • Rejoignez une communauté en ligne comme Dev.to , Hackers indépendants ou Chasse aux produits pour voir ce que d’autres fabricants et développeurs construisent ou ont construit.

La clé pour aborder votre premier projet de langage Python est de commencer petit. Par exemple, vous pouvez décider de créer un suivi des habitudes. Ce n’est peut-être pas un projet très complexe. Cependant, vous affinerez vos compétences au fur et à mesure que vous travaillerez sur un petit projet.

Voici quelques autres idées pour vous aider à démarrer votre esprit:

  • Un outil qui prédit le prix d’un stock
  • Un site web qui présente une liste des meilleurs films
  • Une application qui vous permet de partager vos livres préférés avec des amis
  • Une application qui affiche les contributions à la campagne électorale
  • Un site Web qui vous permet de suivre vos habitudes
  • Un site Web pour prise de notes
  • Un jeu de poker interactif
  • Un outil pour raccourcir les URL
  • Un outil qui agrège le contenu en fonction des intérêts

Ce ne sont que quelques idées. Ne laissez pas cette liste vous limiter. Construisez ce que vous voulez construire!

Étape 4: Progression vers des projets plus difficiles

Votre premier projet peut être aussi simple qu’une liste de tâches ou un suivi des habitudes. Une fois que vous avez terminé de travailler sur votre premier projet, vous pouvez commencer à prendre des projets plus difficiles.

Comme nous l’avons mentionné précédemment, vous pouvez également ajouter de nouvelles fonctionnalités à vos projets existants pour les rendre plus complexes et passionnants techniquement.

Supposons que votre premier projet Python était un site de liste de films. Votre prochain projet pourrait consister à créer un site permettant à d’autres d’ajouter à vos listes de films.

Voici quelques questions à considérer lorsque vous entreprenez des projets plus avancés:

  • Pouvez-vous améliorer l’efficacité de votre programme?
  • Pourriez-vous ajouter une nouvelle fonctionnalité à votre programme pour le rendre plus fonctionnel?
  • Pouvez-vous ajouter une fonctionnalité de paiement dans votre application pour permettre aux utilisateurs d’acheter l’accès?
  • Existe-t-il un moyen d’utiliser une source de données externe pour améliorer les fonctionnalités de votre application?
  • Pouvez-vous utiliser une bibliothèque Python pour rendre votre code plus efficace?

En fin de compte, les projets sur lesquels vous travaillez devraient être des choses sur lesquelles vous souhaitez travailler. Dès que vous déterminez un projet intéressant que vous pensez pouvoir construire, essayez-le. Si vous rencontrez un barrage routier, demandez de l’aide. Passez en revue les principes fondamentaux de Python pour combler toutes les lacunes de vos connaissances.

La seule façon d’améliorer vos compétences en Python est de vous entraîner constamment. La pratique, la pratique, la pratique est la clé.

Conclusion

Lorsque vous commencez votre voyage, concentrez-vous sur l’apprentissage des bases de Python. Cela signifie explorer des sujets tels que la syntaxe, les conditions, les boucles et les listes.

Ensuite, une fois que vous avez appris les bases, vous pouvez commencer à travailler sur des projets simples. Cela vous aidera à solidifier et à compléter vos connaissances tout en vous permettant de développer un portefeuille qui met en valeur vos compétences.

Apprendre Python est difficile. Avec de la persévérance, des efforts et du temps, vous n’aurez aucun mal à le maîtriser. Après avoir appris à coder en Python, vous aurez une nouvelle compétence que vous pourrez utiliser tout au long de votre vie.

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