Come imparare Python

Dietro ogni pezzo di tecnologia è un programmatore che ha lavorato per costruirlo. Un programmatore era dietro il pagamento effettuato a un rivenditore online, per esempio. I programmatori usano il codice del computer per creare soluzioni ai problemi. A causa della complessità di alcuni problemi, i programmatori spesso lavorano in team per risolverli.

Per creare applicazioni, i programmatori utilizzano linguaggi di programmazione. Uno dei linguaggi di programmazione più popolari è Python, un linguaggio generico utilizzato in un’ampia varietà di contesti. Imparare a codificare con linguaggi come Python è un’abilità sempre più preziosa.

In questa guida, forniamo suggerimenti su come imparare Python e su cosa concentrarsi per padroneggiare le basi.

Perché dovresti imparare Python?

Python viene utilizzato per molte cose, dalla creazione di applicazioni web all’analisi dei dati e alla risoluzione di problemi matematici. È molto amato sia dai programmatori esperti che dai principianti. Ci sono molte ragioni per imparare Python.

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Imparare Python vi terrà rilevanti. Imparare a codice vi aiuterà a tenere il passo come la forza lavoro si evolve. I lavori nel solo sviluppo di software dovrebbero crescere negli Stati Uniti ad un tasso del 21% nel prossimo decennio. Questo tasso è descritto come” molto più veloce della media ” dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti. Dato quanti sviluppatori lo usano, imparare a codificare in Python ti darà una solida base per una carriera nella tecnologia.

Python è simile all’inglese. Molti sviluppatori descrivono Python come facile da imparare perché assomiglia alla lingua inglese in molti modi. Python è stato progettato per essere conciso, anche. Se stai cercando di imparare come codificare, Python è un ottimo linguaggio per cominciare.

Python è ampiamente usato. Organizzazioni come Quora, YouTube, Dropbox e IBM si affidano a Python come parte delle loro attività perché è versatile, semplice e potente. Puoi usarlo per risolvere problemi complessi. Una volta imparato Python, avrai un’abilità rilevante per qualsiasi carriera nella tecnologia.

Quanto tempo ci vuole per imparare Python?

Il tempo necessario per imparare Python dipende dal tuo programma e da cosa intendi per ‘ impara.’

Si può dire che poche persone conoscono tutti Python. Quanto hai bisogno di imparare dipenderà da ciò che hai intenzione di realizzare con esso.

Se stai cercando di diventare un esperto di Python o di entrare nell’apprendimento automatico, hai un percorso molto più lungo davanti a te. Per ora, ci limiteremo a guardare quanto tempo ci vuole per ottenere una base, comprensione a tutto tondo della lingua.

In media, ci vogliono circa 6-8 settimane per imparare le basi. Questo ti porterà abbastanza lontano da capire la maggior parte delle righe di codice in Python. Gli sviluppatori Python hanno trascorso molto più tempo sul campo. Se hai intenzione di entrare nella scienza dei dati o in un altro campo specializzato, contare in mesi e anni è più appropriato.

Un’opzione è quella di attenersi a un programma di cinque mesi. Questo programma è molto più adatto per quelli di voi che lavorano a tempo pieno. Il piano è abbastanza semplice: trascorri 2-3 ore al giorno sul computer. Un giorno, impara qualcosa; il giorno dopo, pratica.

Devi esercitarti quotidianamente per assicurarti di imparare in una discreta quantità di tempo. Tuttavia, questo programma è abbastanza facile da mantenere. Potrebbe essere necessario sacrificare il tempo speso a guardare Netflix, ma ne vale la pena per una nuova carriera stellare!

Per che cosa si usa Python?

Python è general-purpose, il che significa che ha una vasta gamma di usi. Python è comunemente usato per l’analisi dei dati, lo sviluppo web back-end, il calcolo scientifico e lo scripting di sistema.

Python ha un enorme repository di librerie che estendono il linguaggio. Di conseguenza, è possibile trovare grandi comunità che utilizzano Python per una serie di discipline. Librerie come matplotlib vengono utilizzate per la scienza dei dati mentre strumenti come Click vengono utilizzati per lo scripting di sistema.

Quanto tempo ci vuole per imparare Python?

Ci vorranno almeno tre mesi per imparare le basi di Python. Ciò presuppone che dedichi circa dieci ore alla settimana all’apprendimento della lingua.

Tre mesi non sono un numero difficile. Se vuoi approfondire le librerie Python, scoprirai rapidamente che il tuo tempo di percorrenza si estenderà. Imparare una libreria come matplotlib da sola può richiedere settimane, e questa è solo una libreria esterna.

Più tempo dedichi all’apprendimento, più velocemente imparerai Python. È possibile padroneggiare i fondamenti, come le variabili, in pochi giorni. Ma se vuoi essere nella fase in cui puoi scrivere programmi più lunghi e più complessi, tre mesi sono una buona quantità di tempo da dedicare.

Il modo migliore per imparare Python gratis

Hai deciso che imparare Python vale la pena il tuo tempo? Forte! Ora siamo pronti a parlare di come impararlo velocemente.

A causa del vasto numero di sviluppatori che utilizzano Python, non mancano le risorse che puoi utilizzare mentre inizi il tuo viaggio. Tuttavia, se siete nuovi alla lingua, si consiglia una guida. Di seguito sono riportati i nostri migliori consigli su come iniziare il tuo viaggio verso l’apprendimento di Python.

Passo 1: Determina la tua motivazione

Prima di iniziare a imparare come codificare in Python, determina la tua motivazione. Perché vuoi imparare come codificare in Python? Questo potrebbe non sembrare troppo importante. Nel tempo, avere un’immagine chiara nella tua mente del perché stai imparando a codificare è utile.

Sebbene Python sia un linguaggio facile da imparare, come qualsiasi abilità, ci vuole tempo ed energia per padroneggiarlo con successo. Se hai una chiara motivazione in anticipo per imparare Python, troverai più facile rimanere concentrato in seguito.

Mentre pensi di imparare Python, chiediti perché vuoi imparare. Vuoi iniziare una carriera nella tecnologia? Forte! Vuoi armeggiare con le nuove tecnologie? Anche questo è un buon motivo.

Passo 2: Master programming in Python fundamentals

Potresti essere tentato di iniziare con un’idea audace che vuoi sviluppare e provare a creare un’applicazione con quell’idea. Mentre questo approccio funziona per alcune persone, la maggior parte dei nuovi sviluppatori dovrebbe concentrarsi sull’apprendimento delle basi. C’è sempre tempo per lavorare su progetti più avanzati in seguito.

bisogna abbattere i principali argomenti che si dovrebbe coprire il vostro viaggio per imparare Python:

Sintassi

  • Come un programma Python è stato creato
  • Variabili
  • tipi di Dati
  • la Stampa delle dichiarazioni per la console
  • Aritmetica (la matematica di base)

I condizionali

Condizionali aiutare a controllare il flusso di un programma. Dicono a un programma che dovrebbe eseguire un determinato codice quando viene soddisfatta una condizione specifica. Ad esempio, un’istruzione condizionale può indicare a un programma di eseguire un blocco di codice quando un utente accede.

I principali argomenti secondari relativi ai condizionali da imparare sono:

Loop

Durante la programmazione, è possibile eseguire lo stesso blocco di codice più volte. Ad esempio, se stai costruendo un gioco di ipotesi, potresti voler consentire a un utente cinque ipotesi. Un ciclo è una funzione Python che consente di eseguire un blocco di codice un certo numero di volte.

Funzioni

Le funzioni sono un aspetto essenziale di Python. Aiutano a ridurre la ripetizione. Utilizzando le funzioni, gli sviluppatori possono scrivere codice che può essere facilmente riutilizzato.

Ad esempio, uno sviluppatore Python potrebbe creare una funzione che aggiunge due numeri. Invece di ripetere lo stesso blocco di codice ogni volta che ha bisogno di aggiungere due numeri, potrebbe semplicemente usare la funzione che ha creato.

I principali argomenti secondari della funzione in Python da imparare sono:

  • Come funziona una funzione
  • Parametri formali e effettivi
  • Funzioni create dall’utente rispetto a funzioni di sistema
  • Importazione di librerie
  • Le basi della programmazione orientata agli oggetti

Elenchi e dizionari

Dopo aver appreso le funzioni, sei pronto per iniziare a esplorare il tipo di dati dell’elenco.

Gli elenchi memorizzano raccolte di informazioni simili come una singola variabile. Ad esempio, un elenco Python potrebbe memorizzare un elenco di scarpe vendute in un grande magazzino. Un altro elenco Python potrebbe memorizzare un elenco di aziende che forniscono cibo a un ristorante. Elenchi rendono facile memorizzare informazioni simili in un unico luogo. Consentono una più facile manipolazione di tali informazioni in seguito.

I dizionari sono simili agli elenchi. I dizionari offrono ai programmatori un modo per memorizzare i dati con chiavi e valori. Le chiavi fungono da etichetta per i valori che memorizzano.

Gli argomenti principali che dovresti coprire in queste aree sono:

  • nozioni di base di liste
  • in che Modo le liste sono indicizzati
  • nozioni di base di dizionari
  • confronto delle liste e dizionari
  • Python strutture di dati
  • Come sezionare un elenco e una stringa
  • Come scorrere un elenco

gli Oggetti e le Classi

Python è un linguaggio di programmazione object oriented. Le classi sono progetti per gli oggetti. Le classi definiscono come deve essere strutturato un oggetto e quali dati può memorizzare. Gli sviluppatori utilizzano le classi per ridurre la ripetizione e aumentare l’efficienza nel codice.

Gli oggetti sono singole istanze di una classe. Ad esempio, una classe può definire la struttura di un giocatore per un gioco. Un oggetto sarebbe un singolo giocatore. Questo oggetto memorizzerebbe valori come il nome di quel particolare giocatore e la data in cui si sono registrati al servizio.

Lavorare con i file

I file vengono utilizzati nei programmi Python. Gli sviluppatori utilizzano i file per archiviare e recuperare informazioni. Leggi la nostra guida sulla lettura da file Python per ulteriori informazioni su come lavorare con i file.

Altri argomenti secondari

Questi sono solo alcuni componenti del linguaggio di programmazione Python. Se padroneggi gli argomenti discussi sopra, sarai sulla buona strada per diventare un esperto di Python.

Mentre continui il tuo viaggio verso l’apprendimento di Python, incontrerai argomenti più avanzati. Tutti gli argomenti più avanzati sono costruiti sui principi che abbiamo menzionato sopra. Quindi, una volta padroneggiati i fondamenti, non avrai problemi ad affrontare aspetti nuovi e complicati di Python.

Corsi Python online

Impara Python da Codecademy

  • Costo: Iscrizione a Codecademy (varia)
  • Pubblico: Principianti

Codecademy ha un corso interattivo per Python. In questo corso, imparerai tutte le basi della codifica in Python. Ti verrà data una serie di frammenti di codice con cui lavorare e le sfide per spingere la vostra conoscenza.

Completa Python Bootcamp

  • Costo: $60.00
  • Pubblico: Principianti

Questo corso Udemy ha ricevuto oltre 250.000 iscrizioni nella sua storia. In questo corso, imparerai come codificare in Python 3. Questo corso è rivolto ai principianti che sono nuovi a Python.

Python Fundamentals

  • Costo: Pluralsight membership ($24 / mese)
  • Livello: Principiante/Intermedio

Python Fundamentals ti aiuta a imparare le basi di Python. Imparerai a conoscere i principi di sviluppo alla base di Python. Inoltre, coprirai la sintassi necessaria per scrivere applicazioni in Python.

Risorse Python online

LearnPython.org

Questo sito ti aiuterà a imparare Python se sei nuovo alla lingua o hai già una certa conoscenza della codifica in Python. Potrai coprire argomenti come elenchi e loop.

Verso la fine del tutorial, incontrerai argomenti come set e generatori che ti permetteranno di scrivere applicazioni più potenti.

Career Karma Python Guides

Se stai cercando supporto per imparare a codificare in Python, controlla la directory delle risorse Python di Career Karma. In questa directory, abbiamo decine di articoli che coprono tutti gli argomenti di base Python è necessario conoscere per padroneggiare la lingua. Le nostre risorse ti aiuteranno a iniziare ad imparare Python gratuitamente, senza dover iscriverti a un corso.

Python Flask Mega-Tutorial.

Flask è un framework web. Puoi usare Flask nel tuo codice Python per creare siti web. Flask è popolare tra gli sviluppatori web per lo sviluppo lato server. Questo tutorial è un’introduzione dettagliata alla costruzione di applicazioni web full-stack utilizzando Flask.

Online Python Books

Python Crash Course di Eric Matthes

Questo libro, come si può essere in grado di dire dal nome, è stato progettato per ottenere familiarità con tutte le basi di Python. Coprirai tutto, dalle dichiarazioni if alle tuple. Imparerai anche un po ‘ su come utilizzare le librerie esterne con il linguaggio Python.

Python Cookbook di David Beazley e Brian K. Jones

Python Cookbook contiene una serie di ricette per la programmazione Python. Imparerai i fondamenti di Python e come viene utilizzato in diversi contesti. Questo libro viene fornito con esempi di codice per aiutarti a imparare la sintassi Python.

Automatizza la roba noiosa con Python di Al Sweigart

Automatizza la roba noiosa è una guida per le persone che vogliono estendere la loro conoscenza di Python. Questo libro è meglio se hai già una comprensione delle basi. In questo libro, imparerai come scrivere script piccoli ma potenti che automatizzano attività di calcolo noiose.

Non c’è posto migliore per imparare Python. Detto questo, i corsi che abbiamo coperto sopra vi permetterà di imparare Python online gratis. Ogni corso e guida è altamente raccomandato da principianti ed esperti.

Una volta che conosci i fondamenti, puoi continuare a esplorare argomenti come la scienza dei dati e l’apprendimento automatico in modo più approfondito.

Questi corsi riguardano principalmente come imparare Python 3. Questo perché Python 2 è stato eliminato gradualmente. Dovresti concentrare i tuoi sforzi di apprendimento su Python 3 se vuoi imparare le abilità più rilevanti. Ci sono un sacco di corsi gratuiti per imparare Python 3 online da cui è possibile scegliere.

Passo 3: Costruire progetti

Il modo migliore per imparare a codice è quello di costruire i propri progetti. Costruire i propri progetti consente di applicare le vostre conoscenze e imparare attraverso l’esplorazione.

Come ogni abilità, se pratichi la codifica in Python, sarai meglio in grado di mantenere la tua padronanza di esso. Se inizi a lavorare su progetti, sarai in grado di spingerti verso il raggiungimento di un obiettivo e imparerai cose nuove nel processo.

Non è tutto! Progetti di costruzione vi aiuterà a costruire un portafoglio. È possibile utilizzare il portafoglio per mostrare le vostre abilità ai potenziali datori di lavoro.

Prima di decidere di costruire un progetto avanzato, inizia in piccolo. Il tuo lavoro fino a costruire progetti che incorporano nuove competenze si impara.

Suggerimenti per la creazione di progetti collaterali

L’unico limite al tipo di progetto che costruisci è la tua immaginazione. Puoi creare qualsiasi cosa: un’applicazione Web per condividere i tuoi film preferiti, un algoritmo di data science che predice i prezzi dell’avocado o qualcos’altro. Se stai lottando per pensare a un’idea, considera questi suggerimenti:

  • Ricerca progetti collaterali altri programmatori online per l’ispirazione.
  • Cerca il software open source a cui puoi contribuire. GitHub ha un ottimo tutorial su come contribuire all’open source qui.
  • Fai volontariato per aiutare un’organizzazione no-profit locale.
  • Aggiungi nuove funzionalità ai progetti già creati.
  • Unisciti a una comunità online come Dev.to, Hacker Indie, o Caccia di Prodotto per vedere quello che altri creatori e sviluppatori stanno costruendo o hanno costruito.

La chiave per affrontare il tuo primo progetto in linguaggio Python è iniziare in piccolo. Per esempio, si può decidere di costruire un tracker abitudine. Questo potrebbe non essere un progetto molto complesso. Tuttavia, perfezionerai le tue abilità mentre lavori su un piccolo progetto.

Ecco alcune altre idee per aiutarti a far andare la tua mente:

  • Uno strumento che consente di stimare il prezzo di un titolo
  • Un sito web che mette in mostra un elenco dei migliori film
  • Un’app che consente di condividere i tuoi libri preferiti con gli amici
  • Un’app che consente di visualizzare campagna elettorale contributi
  • Un sito web che consente di tenere traccia delle vostre abitudini
  • Un sito web per prendere appunti
  • Interattivo di gioco di poker
  • Uno strumento per accorciare gli Url
  • Uno strumento che aggrega contenuti basati su interessi

Queste sono solo alcune idee. Non lasciare che questa lista ti limiti. Costruisci quello che vuoi costruire!

Passo 4: Progressi verso progetti più difficili

Il tuo primo progetto potrebbe essere semplice come una lista di cose da fare o un tracker di abitudini. Una volta che hai finito di lavorare sul vostro primo progetto, si può iniziare ad assumere progetti più difficili.

Come accennato in precedenza, puoi anche aggiungere nuove funzionalità ai tuoi progetti esistenti per renderli più tecnicamente complessi ed eccitanti.

Supponiamo che il tuo primo progetto Python sia stato un sito di elenco di film. Il tuo prossimo progetto potrebbe essere quello di costruire un sito che consenta ad altri di aggiungere ai tuoi elenchi di film.

Ecco alcune domande che vale la pena considerare mentre intraprendi progetti più avanzati:

  • Puoi migliorare l’efficienza del tuo programma?
  • Potresti aggiungere una nuova funzionalità al tuo programma per renderlo più funzionale?
  • Puoi aggiungere una funzione di pagamento nella tua app per consentire alle persone di acquistare l’accesso?
  • Esiste un modo per utilizzare un’origine dati esterna per migliorare la funzionalità della tua app?
  • Puoi usare una libreria Python per rendere il tuo codice più efficiente?

In definitiva, i progetti su cui lavori dovrebbero essere cose su cui vuoi lavorare. Non appena si determina un progetto interessante si pensa di poter costruire, dare un andare. Se incontri un posto di blocco, chiedi aiuto. Rivedere i fondamenti di Python per colmare eventuali lacune nella vostra conoscenza.

L’unico modo per migliorare le tue abilità in Python è esercitarti costantemente. Pratica, pratica, pratica è la chiave.

Conclusione

Quando inizi il tuo viaggio, concentrati sull’apprendimento delle basi di Python. Ciò significa esplorare argomenti come sintassi, condizionali, loop ed elenchi.

Quindi, una volta apprese le basi, puoi iniziare a lavorare su alcuni semplici progetti. In questo modo vi aiuterà a solidificare e integrare le vostre conoscenze, consentendo anche di sviluppare un portafoglio che mette in mostra le vostre abilità.

Imparare Python è difficile. Con la persistenza, lo sforzo e il tempo, non avrai problemi a padroneggiarlo. Dopo aver imparato a codificare in Python, avrai una nuova abilità che puoi usare per tutta la vita.

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