Pythonを学ぶ方法

すべての技術の背後には、それを構築するために働いたプログラマがいます。 プログラマは、例えば、あなたがオンライン小売業者に行った支払いの背後にありました。 プログラマは、問題の解決策を作成するために、コンピュータコードを使用しています。 いくつかの問題の複雑さのために、プログラマはしばしばそれらを解決するためにチームで働く。

アプリケーションを構築するために、プログラマはプログラミング言語を使用します。 最も人気のあるプログラミング言語の1つは、さまざまなコンテキストで使用される汎用言語であるPythonです。 Pythonのような言語でコーディングする方法を学ぶことは、ますます価値のあるスキルです。

このガイドでは、Pythonを学ぶ方法と基本を習得するために何に焦点を当てるべきかについてのヒントを提供します。

なぜPythonを学ぶ必要があるのですか?

Pythonは、webアプリケーションの構築からデータの分析、数学的問題の解決まで、多くのことに使用されています。 これは、経験豊富なプログラマと初心者の両方の間でよく愛されています。 Pythonを学ぶには多くの理由があります。

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Pythonを学ぶことはあなたに関連性を保ちます。 コーディングの方法を学ぶことは、労働力の進化に追いつくのに役立ちます。 ソフトウェア開発だけでの雇用は、今後10年間で21%の割合で米国で成長すると予想されています。 このレートは、米国労働統計局によって「平均よりもはるかに速い」と説明されています。 どのように多くの開発者がそれを使用するかを考えると、Pythonでコード化する方法を学ぶことは、技術のキャリアのための強固な基盤を与えます。

Pythonは英語に似ています。 多くの開発者は、多くの点で英語に似ているため、Pythonを簡単に学ぶことができると説明しています。 Pythonも簡潔になるように設計されています。 あなたがコード化する方法を学ぶために探しているなら、Pythonは最初から素晴らしい言語です。

Pythonが広く使用されています。 Quora、YouTube、Dropbox、IBMなどの組織は、汎用性が高く、シンプルで強力であるため、ビジネスの一部としてPythonに依存しています。 あなたは複雑な問題を解決するためにそれを使用することができます。 Pythonを学ぶと、技術のあらゆるキャリアに関連するスキルが得られます。

Pythonを学ぶのにどれくらいの時間がかかりますか?

Pythonを学ぶのにかかる時間は、あなたのスケジュールと’learn’の意味によって異なります。’

Pythonのすべてを知っていると言える人はほとんどいません。 どのくらいあなたが学ぶ必要があるかは、あなたがそれを達成するために計画しているものに依存します。

あなたがPythonの専門家になるか、機械学習に入るために探しているなら、あなたはあなたの前にはるかに長い道を持っています。 今のところ、私たちはちょうどそれが言語の基本的な、バランスのとれた理解を得るためにかかる時間を見てみましょう。<2019><7499>基本を学ぶのに平均して6~8週間ほどかかります。 これにより、Pythonのほとんどのコード行を理解するのに十分な距離が得られます。 Pythonの開発者は、この分野ではるかに多くの時間を費やしてきました。 あなたがデータサイエンスや他の専門分野に入ることを計画している場合は、数ヶ月と数年でカウントする方が適切です。

一つの選択肢は、5ヶ月のスケジュールに自分自身を固執することです。 このスケジュールは、フルタイムで働くあなたの方にはるかに適しています。 計画はかなり簡単です:コンピュータ上で1日2-3時間を過ごします。 ある日、何かを学び、次の日、練習します。

あなたはまともな時間で学ぶことを確認するために毎日練習しなければなりません。 しかし、このスケジュールは維持するのがかなり簡単です。 あなたはNetflixのを見て過ごす時間を犠牲にする必要があるかもしれませんが、それは恒星の新しいキャリアのためにそれだけの価値があります!

Pythonは何のために使われていますか?

Pythonは汎用であり、幅広い用途があることを意味します。 Pythonは、データ分析、バックエンドweb開発、科学計算、およびシステムスクリプトに一般的に使用されます。

Pythonには、言語を拡張するライブラリの大規模なリポジトリがあります。 その結果、さまざまな分野でPythonを使用する大きなコミュニティを見つけることができます。 Matplotlibのようなライブラリはデータサイエンスに使用され、Clickのようなツールはシステムスクリプトに使用されます。

Pythonを学ぶのにどれくらいの時間がかかりますか?

Pythonの基礎を学ぶには少なくとも三ヶ月かかります。 これは、あなたが言語を学ぶために週に約十時間を費やすことを前提としています。

三ヶ月は難しい数字ではありません。 Pythonライブラリをより深く掘り下げたい場合は、旅の時間がすぐに延長されることがわかります。 Matplotlibのようなライブラリを学ぶだけで数週間かかるかもしれませんが、それは唯一の外部ライブラリです。

学習に専念すればするほど、Pythonをより速く学ぶことができます。 数日以内に変数のような基礎を習得することは可能です。 しかし、あなたがより長く、より複雑なプログラムを書くことができる段階になりたいのであれば、3ヶ月は費やす時間の良い量です。

無料でPythonを学ぶための最良の方法

あなたはPythonを学ぶことはあなたの時間の価値があると決めましたか? すごい! 今、私たちはそれを速く学ぶ方法について話す準備が整いました。

Pythonを使用する開発者の膨大な数のために、あなたがあなたの旅を開始するときに使用できるリソースの不足はありません。 ただし、言語を初めて使用する場合は、ガイダンスが必要な場合があります。 以下は、Pythonの学習への旅を開始する方法に関するトップのヒントです。

ステップ1:動機を決定する

Pythonでコードを作成する方法を学ぶ前に、動機を決定してください。 なぜあなたはPythonでコード化する方法を学びたいのですか? これはあまり重要ではないように見えるかもしれません。 時間が経つにつれて、あなたがコードを学んでいる理由のあなたの心の中で明確なイメージを持つことは便利です。

Pythonは簡単に学ぶことができますが、他のスキルと同様に、習得には時間とエネルギーがかかります。 Pythonを学ぶための明確な動機がある場合は、後で集中し続ける方が簡単です。

Pythonを学ぶことについて考えるとき、なぜ学びたいのか自問してみてください。 あなたは技術でのキャリアをジャンプスタートしたいですか? すごい! あなたは新しい技術で周りにいじくり回したいですか? それはあまりにも、良い理由です。

Step2:Master programming in Python fundamentals

開発したい大胆なアイデアから始めて、そのアイデアでアプリケーションを作成しようとすると誘惑されるかもしれません。 このアプローチは一部の人には有効ですが、ほとんどの新しい開発者は基本を学ぶことに集中する必要があります。 後でより高度なプロジェクトに取り組む時間は常にあります。

構文

  • Pythonプログラムの作成方法
  • 変数
  • データ型
  • コンソールへのステートメントの出力
  • 算術(基本数学))

条件

条件

条件

条件

彼らは、特定の条件が満たされたときに特定のコードを実行する必要があることをプログラムに伝えます。 たとえば、条件文は、ユーザーがログインしたときにコードブロックを実行するようにプログラムに指示する場合があります。

Loops

プログラミング時には、同じコードブロックを複数回実行することができます。 たとえば、推測ゲームを作成している場合、ユーザーに5回の推測を許可することができます。 ループは、コードのブロックを特定の回数実行できるようにするPythonの機能です。関数

関数

関数はPythonの本質的な側面です。 それらは繰返しを減らすのを助ける。 関数を使用することで、開発者は簡単に再利用できるコードを書くことができます。

例えば、Python開発者は2つの数値を追加する関数を作成することができます。 2つの数値を追加する必要があるたびに同じコードブロックを繰り返すのではなく、作成した関数を使用するだけです。

学ぶPythonの主な関数サブトピックは次のとおりです:

  • 関数の仕組み
  • 正式パラメータと実際のパラメータ
  • ユーザー作成関数と システム関数
  • ライブラリのインポート
  • オブジェクト指向プログラミングの基礎

リストと辞書

関数について学んだ後、リストデータ型の探索

は、類似した情報のコレクションを単一の変数として格納します。 たとえば、Pythonのリストには、デパートで販売されている靴のリストを格納できます。 別のPythonのリストは、レストランに食品を供給する企業のリストを格納することができます。 リストは、それが簡単に一つの場所に類似した情報を格納することができます。 それらはその情報のより容易な処理を後で可能にする。

辞書はリストに似ています。 辞書は、プログラマがキーと値を持つデータを格納する方法を提供します。 キーは、格納する値のラベルとして機能します。

これらの分野でカバーすべき主なトピックは次のとおりです:

  • リストの基本
  • リストのインデックス付け方法
  • 辞書の基本
  • リストと辞書の比較
  • Pythonのデータ構造
  • リストと文字列をスライスする方法
  • リストを反復処理する方法
  • リストを反復処理する方法

オブジェクトとクラス

pythonはオブジェクト指向プログラミング言語です。 クラスはオブジェクトの設計図です。 クラスは、オブジェクトがどのように構造化されるべきか、そしてどのようなデータを格納できるかを定義します。 開発者はクラスを使用して、繰り返しを減らし、コードの効率を高めます。

オブジェクトは、クラスの個々のインスタンスです。 例えば、クラスは、ゲームのためのプレイヤーの構造を定義することができる。 オブジェクトは個々のプレイヤーになります。 このオブジェクトには、その特定のプレーヤーの名前や、サービスに登録した日付などの値が格納されます。

ファイルの操作

ファイルはPythonプログラム全体で使用されます。 開発者はファイルを使用して情報を格納および取得します。 ファイルの操作方法の詳細については、Pythonファイルからの読み取りに関するガイドをお読みください。

その他のサブトピック

これらはPythonプログラミング言語の一部のコンポーネントにすぎません。 上記のトピックを習得すれば、Pythonの専門家になることができます。

Pythonを学ぶ旅を続けると、より高度なトピックに遭遇します。 すべてのより高度なトピックは、我々は上記の原則に基づいて構築されています。 したがって、基礎を習得すれば、Pythonの新しい複雑な側面に取り組むのに問題はありません。

オンラインPythonコース

CodecademyでPythonを学ぶ

  • コスト: Codecademyメンバーシップ(varies)
  • 聴衆:初心者

CodecademyにはPythonのためのインタラクティブなコースがあります。 このコースでは、Pythonでのコーディングのすべての基本を習得します。 あなたはあなたの知識をプッシュするために動作し、課題とするコードスニペットのシリーズを与えられます。

Complete Python Bootcamp

  • 費用:$60.00
  • オーディエンス:初心者

このUdemyコースは、その歴史の中で250,000人以上の登録を受けています。 このコースでは、Python3でコードを作成する方法を学びます。 このコースは、Pythonを初めて使用する初心者を対象としています。

Pythonの基礎

  • コスト:Pluralsightメンバーシップ(month24/月)
  • レベル:初心者/中級

Pythonの基礎は、Pythonの基礎を学ぶのに役立ちます。 Pythonの背後にある開発原則について学びます。 さらに、Pythonでアプリケーションを記述するために必要な構文についても説明します。オンラインPythonリソース

LearnPython.org

このサイトは、あなたが言語に慣れていないか、すでにPythonでコーディングの知識を持っているかどうかにかかわらず、Pythonを学ぶのに役立ちます。 あなたは、リストやループのようなトピックをカバーします。

チュートリアルの終わりに向かって、より強力なアプリケーションを書くことができるセットやジェネレータのようなトピックに遭遇します。

Career Karma Python Guides

Pythonでコーディングする方法を学ぶためのサポートを探しているなら、Career Karmaのpythonリソースのディレクトリをチェックしてください。 このディレクトリには、言語を習得するために知っておく必要があるすべての基本的なPythonのトピックをカバーする数十の記事があります。 私たちのリソースは、コースにサインアップすることなく、無料でPythonの学習を開始するのに役立ちます。

Python Flask Mega-Tutorial.

PythonコードでFlaskを使用してwebサイトを作成できます。 Flaskは、サーバー側の開発のためにweb開発者の間で人気があります。 このチュートリアルでは、Flaskを使用してフルスタックwebアプリケーションを構築するための詳細な紹介です。

オンラインPython Books

Eric MatthesによるPython Crash Course

この本は、あなたが名前で言うことができるように、Pythonのすべての基本に慣れるように設計されています。 If文からタプルまですべてをカバーします。 Python言語で外部ライブラリを使用する方法についても少し学びます。

David BeazleyとBrian K.JonesによるPython Cookbook

Python Cookbookには、Pythonプログラミングのためのいくつかのレシピが含まれています。 あなたはPythonの基礎だけでなく、それが異なる文脈でどのように使用されているかを学びます。 この本には、Pythonの構文を学ぶのに役立つコードサンプルが付属しています。

Automate the Boring Stuff with Python By Al Sweigart

Automate The Boring Stuffは、Pythonの知識を拡張したい人のためのガイドです。 あなたはすでに基本の把握を持っている場合は、この本が最適です。 この本では、退屈なコンピューティングタスクを自動化する小さくて強力なスクリプトを書く方法を学びます。

Pythonを学ぶのに最適な場所はありません。 そうは言っても、私たちが上でカバーしたコースはあなたがオンラインで無料でPythonを学ぶことを可能にするでしょう。 各コースとガイドは、非常に初心者や専門家の両方によって推奨されています。

基礎を理解したら、データサイエンスや機械学習などのトピックをより深く探求することができます。

これらのコースは、主にPython3を学ぶ方法をカバーしています。 これは、Python2が段階的に廃止されたためです。 最も関連性の高いスキルを学びたい場合は、Python3に学習努力を集中する必要があります。 オンラインでPython3を学ぶための無料のコースがたくさんあり、そこから選ぶことができます。

ステップ3:プロジェクトのビルド

コーディング方法を学ぶ最良の方法は、独自のプロジェクトをビルドすることです。 あなた自身のプロジェクトを構築することで、あなたの知識を適用し、探査を通じて学ぶことができます。

他のスキルと同様に、Pythonでコーディングを練習すれば、その習得をよりよく維持することができます。 プロジェクトに取り組み始めると、目標を達成するために自分自身をプッシュすることができ、その過程で新しいことを学ぶことができます。

それだけではありません! 建築プロジェクトは有価証券を造るのを助ける。 将来の雇用者にあなたの技術を展示するのにあなたの有価証券を使用できる。

あなたは、高度なプロジェクトを構築することを決定する前に、小さな開始します。 あなたが学ぶ新しい技術を組み込む建築プロジェクトまであなたの方法を働かせなさい。

サイドプロジェクトを考え出すためのヒント

あなたが構築するプロジェクトのタイプの唯一の制限は、あなた自身の想像力です。 お気に入りの映画を共有するためのwebアプリケーション、アボカドの価格を予測するデータサイエンスアルゴリズム、または何か他のもの—あなたは何かを構築することができます。 アイデアを考えるのに苦労している場合は、次のヒントを検討してください:

  • 他のプログラマーの側面のプロジェクトをインスピレーションのためにオンラインで研究しなさい。
  • あなたが貢献できるオープンソースのソフトウェアを探してください。 GitHubには、ここでオープンソースに貢献する方法についての素晴らしいチュートリア
  • 地元の非営利団体を助けるためにあなたのスキルをボランティアします。
  • 既に構築したプロジェクトに新しい機能を追加します。
  • 次のようなオンラインコミュニティに参加するDev.to他のメーカーや開発者が構築しているか、構築しているかを確認するために、インディーハッカー、または製品狩り。

あなたの最初のPython言語プロジェクトに取り組むための鍵は、小さく始めることです。 例えば、習慣の追跡者を造ることにすることができる。 これは非常に複雑なプロジェクトではないかもしれません。 しかし、あなたは小さなプロジェクトで作業するときにあなたのスキルを洗練します。

ここにあなたの心を軌道に乗せるのを助けるいくつかの他のアイデアがあります:

  • 株式の価格を予測するツール
  • トップ映画のリストを紹介するウェブサイト
  • お気に入りの本を友人と共有できるアプリ
  • 選挙運動の貢献メモ取り
  • インタラクティブなポーカーゲーム
  • urlを短縮するためのツール
  • 興味に基づいてコンテンツを集約するツール

これらはほんの このリストがあなたを制限させてはいけません。 あなたが構築したいものは何でも構築!

ステップ4:より困難なプロジェクトへの進捗

最初のプロジェクトは、to-doリストや習慣トラッカーと同じくらい簡単かもしれません。 あなたの最初のプロジェクトでの作業が終了したら、より困難なプロジェクトを取るために開始することができます。

前述したように、既存のプロジェクトに新しい機能を追加して、技術的に複雑でエキサイティングなものにすることもできます。

あなたの最初のPythonプロジェクトが映画リストサイトだったとします。 あなたの次のプロジェクトは他があなたの映画リストに加えることを可能にする場所を造ることであることができる。

より高度なプロジェクトを実施する際に考慮する価値のあるいくつかの質問があります:

  • あなたのプログラムの効率を向上させることができますか?
  • プログラムに新しい機能を追加して、より機能的にすることができますか?
  • アプリに支払い機能を追加して、ユーザーが購入できるようにすることはできますか?
  • アプリの機能を改善するために外部データソースを使用する方法はありますか?Pythonライブラリを使用してコードをより効率的にすることはできますか?

最終的には、あなたが取り組んでいるプロジェクトは、あなたが仕事をしたいものでなければなりません。 あなたが構築できると思う興味深いプロジェクトを決定するとすぐに、それをやってみてください。 障害物に遭遇した場合は、助けを求めてください。 あなたの知識のギャップを埋めるためにPythonの基礎を確認してください。

あなたのPythonスキルを向上させる唯一の方法は、常に練習することです。 練習、練習、練習が鍵です。

ラップアップ

旅を始めるときは、Pythonの基本を学ぶことに焦点を当ててください。 これは、構文、条件、ループ、リストなどのトピックを探索することを意味します。

その後、基本を学んだら、いくつかの簡単なプロジェクトに取り組むことができます。 そうすることはまたあなたの技術を展示する有価証券を開発することを許可している間あなたの知識を固め、補うのを助ける。

Pythonを学ぶのは難しいです。 持続、努力および時間と、それを習得する悩みを有しない。 Pythonでコーディングすることを学んだ後、あなたはあなたの人生を通して使うことができる新しいスキルを持つでしょう。

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