hoe Python te leren

achter elk stukje technologie zit een programmeur die eraan gewerkt heeft. Een programmeur zat bijvoorbeeld achter de betaling aan een online retailer. Programmeurs gebruiken computercode om problemen op te lossen. Door de complexiteit van sommige problemen werken programmeurs vaak in teams om ze op te lossen.

om toepassingen te bouwen, gebruiken programmeurs programmeertalen. Een van de meest populaire programmeertalen is Python—een algemene taal gebruikt in een breed scala van contexten. Leren programmeren met talen als Python is een steeds waardevollere vaardigheid.

in deze gids geven we tips voor het leren van Python en waar je je op moet concentreren om de basis onder de knie te krijgen.

Waarom Zou U Python Moeten Leren?

Python wordt voor veel dingen gebruikt – van het bouwen van webapplicaties tot het analyseren van gegevens en het oplossen van wiskundige problemen. Het is geliefd bij zowel ervaren programmeurs als beginners. Er zijn vele redenen om Python te leren.

formulier-indiening
vind uw Bootcamp Match
  • Career Karma matcht je met top tech bootcamps
  • krijg exclusieve beurzen en prep cursussen

Python leren houdt je relevant. Leren programmeren zal u helpen bij te blijven als het personeel evolueert. Banen in software ontwikkeling alleen al zullen naar verwachting groeien in de VS met een percentage van 21% in de komende tien jaar. Dit percentage wordt beschreven als “veel sneller dan gemiddeld” door het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics. Gezien hoeveel ontwikkelaars het gebruiken, zal het leren programmeren in Python je een solide basis geven voor een carrière in tech.

Python is vergelijkbaar met het Engels. Veel ontwikkelaars beschrijven Python Als gemakkelijk te leren, omdat het lijkt op de Engelse taal in vele opzichten. Python is ook ontworpen om beknopt te zijn. Als je op zoek bent om te leren programmeren, Python is een geweldige taal om mee te beginnen.

Python wordt veel gebruikt. Organisaties zoals Quora, YouTube, Dropbox en IBM vertrouwen allemaal op Python als onderdeel van hun bedrijf omdat het veelzijdig, eenvoudig en krachtig is. Je kunt het gebruiken om complexe problemen op te lossen. Zodra je Python leert, heb je een vaardigheid die relevant is voor elke carrière in de technologie.

Hoe lang duurt het om Python te leren?

de tijd die nodig is om Python te leren hangt af van uw schema en wat u bedoelt met ‘leren’.’

er zijn maar weinig mensen die Python kennen. Hoeveel je moet leren zal afhangen van wat je van plan bent ermee te bereiken.

als u Python-expert wilt worden of machine learning wilt leren, heeft u een veel langere weg voor de boeg. Voor nu zullen we kijken hoe lang het duurt om een basis, goed afgerond begrip van de taal te krijgen.

gemiddeld duurt het ongeveer 6-8 weken om de basis te leren. Dit brengt je ver genoeg om de meeste regels code in Python te begrijpen. Python ontwikkelaars hebben veel meer tijd doorgebracht in het veld. Als u van plan bent op het krijgen in data science of een ander gespecialiseerd gebied, tellen in maanden en jaren is meer geschikt.

een optie is om jezelf te houden aan een schema van vijf maanden. Dit schema is veel beter geschikt voor degenen onder jullie die fulltime werken. Het plan is vrij eenvoudig: breng 2-3 uur per dag op de computer. De ene dag leer je iets, de volgende dag oefen je.

u moet dagelijks oefenen om ervoor te zorgen dat u binnen een behoorlijke tijd leert. Dit schema is echter vrij eenvoudig te onderhouden. Je moet misschien de tijd die je besteedt aan het kijken naar Netflix opofferen, maar het is de moeite waard voor een stellaire nieuwe carrière!

wanneer wordt Python voorgeschreven?

Python is algemeen, wat betekent dat het een breed scala aan toepassingen heeft. Python wordt vaak gebruikt voor data-analyse, back-end webontwikkeling, wetenschappelijke computing en systeemscripting.

Python heeft een groot aantal bibliotheken die de taal uitbreiden. Als gevolg hiervan kun je grote gemeenschappen vinden die Python gebruiken voor een scala aan disciplines. Bibliotheken zoals matplotlib worden gebruikt voor data science terwijl tools zoals Click worden gebruikt voor het systeem scripting.

Hoe lang duurt het om Python te leren?

het duurt minstens drie maanden om de basisprincipes van Python te leren. Dit veronderstelt dat u ongeveer tien uur per week besteden aan het leren van de taal.

drie maanden is geen hard getal. Als je dieper wilt graven in Python-bibliotheken, zul je snel merken dat je reistijd zal verlengen. Het leren van een bibliotheek als matplotlib alleen kan weken duren, en dat is slechts één externe bibliotheek.

hoe meer tijd u besteedt aan het leren, hoe sneller u Python zult leren. Het is mogelijk om de grondbeginselen, zoals variabelen, binnen een paar dagen onder de knie te krijgen. Maar als je in het stadium wilt zijn waar je langere en complexere programma ‘ s kunt schrijven, is drie maanden een goede hoeveelheid tijd om te besteden.

de beste manier om Python gratis te leren

heb je besloten dat het leren van Python de moeite waard is? Geweldig! Nu zijn we klaar om te praten over hoe het snel te leren.

vanwege het grote aantal ontwikkelaars dat Python gebruikt, is er geen tekort aan middelen die u kunt gebruiken als u uw reis begint. Echter, als je nieuw bent in de taal, wilt u misschien begeleiding. Hieronder volgen onze belangrijkste tips over hoe u uw reis naar het leren van Python kunt beginnen.

Stap 1: Bepaal uw motivatie

voordat u begint met het leren programmeren in Python, bepaal uw motivatie. Waarom wil je leren programmeren in Python? Dit lijkt misschien niet zo belangrijk. Na verloop van tijd is het nuttig om een duidelijk beeld in je hoofd te hebben van waarom je leert programmeren.

hoewel Python een gemakkelijke taal is om te leren, zoals elke vaardigheid, kost het tijd en energie om het succesvol te beheersen. Als je vooraf een duidelijke motivatie hebt om Python te leren, zul je het later makkelijker vinden om gefocust te blijven.

als je nadenkt over het leren van Python, vraag jezelf dan af waarom je wilt leren. Wil je een carrière in de tech starten? Geweldig! Wil je sleutelen aan nieuwe technologieën? Dat is ook een goede reden.

Stap 2: Master programming in Python fundamentals

u kunt geneigd zijn om te beginnen met een gedurfd idee dat u wilt ontwikkelen en proberen om een toepassing met dat idee te maken. Hoewel die aanpak werkt voor sommige mensen, de meeste nieuwe ontwikkelaars moeten zich richten op het leren van de basisprincipes. Er is altijd tijd om later aan meer geavanceerde projecten te werken.

laten we de belangrijkste onderwerpen die u moet behandelen op uw reis naar het leren van Python opsplitsen:

syntaxis

  • hoe een Python-programma wordt gemaakt
  • variabelen
  • gegevenstypen
  • statements afdrukken naar de console
  • rekenkunde (basis wiskunde))

Conditionals

Conditionals helpen de doorstroming van een programma te controleren. Ze vertellen EEN programma dat het bepaalde code moet draaien wanneer aan een specifieke voorwaarde wordt voldaan. Bijvoorbeeld, een voorwaardelijke verklaring kan een programma vertellen om een blok code uit te voeren wanneer een gebruiker inlogt.

de belangrijkste subonderwerpen met betrekking tot conditionals die u moet leren zijn:

Loops

bij het programmeren kunt u hetzelfde blok code meerdere keren uitvoeren. Als je bijvoorbeeld een gokspel aan het bouwen bent, kun je een gebruiker vijf keer laten raden. Een lus is een Python functie waarmee je een blok code een bepaald aantal keren kunt draaien.

functies

functies zijn een essentieel aspect van Python. Ze helpen herhaling te verminderen. Door functies te gebruiken, kunnen ontwikkelaars code schrijven die gemakkelijk kan worden hergebruikt.

een Python-ontwikkelaar kan bijvoorbeeld een functie aanmaken die twee getallen toevoegt. In plaats van het herhalen van hetzelfde blok code elke keer dat ze nodig heeft om twee nummers toe te voegen, ze kon gewoon gebruik maken van de functie die ze gemaakt.

de belangrijkste subtopics van de functie in Python om te leren zijn:

  • hoe een functie werkt
  • formele en feitelijke parameters
  • door de gebruiker gebouwde functies vs. systeemfuncties
  • bibliotheken importeren
  • de basisprincipes van objectgeoriënteerd programmeren

lijsten en woordenboeken

nadat u meer weet over functies, bent u klaar om het gegevenstype van de lijst te verkennen.

geeft collecties van vergelijkbare informatie op als één variabele. Bijvoorbeeld, een Python lijst kan een lijst van schoenen verkocht in een warenhuis op te slaan. Een andere Python lijst kan een lijst opslaan van bedrijven die voedsel leveren aan een restaurant. Lijsten maken het gemakkelijk om soortgelijke informatie op te slaan op één plaats. Ze maken het later makkelijker om die informatie te manipuleren.

woordenboeken zijn vergelijkbaar met lijsten. Woordenboeken geven programmeurs een manier om gegevens op te slaan met sleutels en waarden. Sleutels fungeren als een label voor de waarden die ze opslaan.

de belangrijkste onderwerpen die u in deze gebieden moet behandelen zijn::

  • de basisprincipes van lijsten
  • hoe lijsten worden geïndexeerd
  • de basisprincipes van woordenboeken
  • een vergelijking van lijsten en woordenboeken
  • Python-gegevensstructuren
  • hoe een lijst en een tekenreeks te snijden
  • hoe te itereren over een lijst

objecten en klassen

Python is een object-georiënteerde programmeertaal. Klassen zijn blauwdrukken voor objecten. Klassen bepalen hoe een object moet worden gestructureerd en welke gegevens het kan opslaan. Ontwikkelaars gebruiken klassen om herhaling te verminderen en de efficiëntie in code te verhogen.

objecten zijn individuele instanties van een klasse. Een klasse kan bijvoorbeeld de structuur van een speler voor een spel definiëren. Een object zou een individuele speler zijn. Dit object zou waarden zoals de naam van die specifieke speler en de datum waarop ze geregistreerd bij de dienst op te slaan.

werken met bestanden

bestanden worden gebruikt door Python-programma ‘ s. Ontwikkelaars gebruiken bestanden om informatie op te slaan en op te halen. Lees onze gids over het lezen van Python bestanden voor meer informatie over hoe te werken met bestanden.

andere subonderwerpen

dit zijn slechts enkele componenten van de programmeertaal Python. Als je de hierboven besproken onderwerpen onder de knie hebt, ben je op weg om een Python-expert te worden.

terwijl u uw reis naar het leren van Python voortzet, zult u meer geavanceerde onderwerpen tegenkomen. Alle meer geavanceerde onderwerpen zijn gebouwd op de principes die we hierboven vermeld. Dus, als je eenmaal de grondbeginselen onder de knie hebt, zul je geen moeite hebben om nieuwe en ingewikkelde aspecten van Python aan te pakken.

Online Python-cursussen

Python leren door Codecademy

  • kosten: Codecademy lidmaatschap (varieert)
  • publiek: Beginners

Codecademy heeft een interactieve cursus voor Python. In deze cursus leer je alle basisprincipes van programmeren in Python. Je krijgt een reeks code fragmenten waarmee je kunt werken en uitdagingen om je kennis te pushen.

Complete Python Bootcamp

  • kosten: $ 60,00
  • publiek: Beginners

deze Udemy cursus heeft meer dan 250.000 inschrijvingen ontvangen in zijn geschiedenis. In deze cursus leert u programmeren in Python 3. Deze cursus is bedoeld voor beginners die nieuw zijn in Python.

Python Fundamentals

  • kosten: Pluralsight-lidmaatschap ($24 / maand)
  • niveau: Beginner/intermediair

Python Fundamentals helpt u de basis van Python te leren. Je leert over de ontwikkelingsprincipes achter Python. Daarnaast zal je de syntaxis behandelen die je nodig hebt om applicaties in Python te schrijven.

Online Python-bronnen

LearnPython.org

deze site zal u helpen Python te leren, of u nu nieuw bent in de taal of al enige kennis hebt van het coderen in Python. Je behandelt onderwerpen zoals lijsten en loops.

aan het einde van de tutorial zult u onderwerpen als sets en generators tegenkomen die u in staat zullen stellen krachtigere applicaties te schrijven.

Career Karma Python Guides

als u op zoek bent naar ondersteuning bij het leren programmeren in Python, bekijk dan Career Karma ‘ s directory van Python-bronnen. In deze directory hebben we tientallen artikelen die alle basis Python onderwerpen behandelen die je moet weten om de taal onder de knie te krijgen. Onze resources zullen u helpen om gratis Python te leren, zonder u aan te melden voor een cursus.

Python Flask Mega-Tutorial.

Flask is een web framework. U kunt kolf gebruiken in uw Python-code om websites te maken. Flask is populair onder webontwikkelaars voor server-side ontwikkeling. Deze tutorial is een gedetailleerde introductie tot het bouwen van full-stack webapplicaties met behulp van kolf.

Online Python boeken

Python Crash Course door Eric Matthes

dit boek, zoals je aan de naam kunt zien, is ontworpen om je vertrouwd te maken met alle basisprincipes van Python. Je dekt alles, van if verklaringen tot tuples. Je leert zelfs iets over het gebruik van externe bibliotheken met de Python taal.

Python Cookbook door David Beazley en Brian K. Jones

Python Cookbook bevat een aantal recepten voor het programmeren van Python. Je leert de grondbeginselen van Python en hoe het in verschillende contexten wordt gebruikt. Dit boek wordt geleverd met code samples om je te helpen de Python syntaxis te leren.

Automate the Boring Stuff with Python door Al Sweigart

Automate the Boring Stuff is een gids voor mensen die hun kennis van Python willen uitbreiden. Dit boek is het beste als je al een greep van de basis. In dit boek leer je hoe je kleine maar krachtige scripts schrijft die saaie computertaken automatiseren.

er is geen beste plek om Python te leren. Met dat gezegd hebbende, de cursussen die we hierboven zullen u laten leren Python online gratis. Elke cursus en gids wordt sterk aanbevolen door zowel beginners als experts.

zodra u de basiskennis kent, kunt u onderwerpen als data science en machine learning verder uitdiepen.

deze cursussen hebben voornamelijk betrekking op het leren van Python 3. Dit komt omdat Python 2 is uitgefaseerd. Je moet je leerinspanningen richten op Python 3 als je de meest relevante vaardigheden wilt leren. Er zijn tal van gratis cursussen om te leren Python 3 online waaruit u kunt kiezen.

Stap 3: bouw projecten

de beste manier om te leren programmeren is om je eigen projecten te bouwen. Het bouwen van uw eigen projecten kunt u uw kennis toe te passen en te leren door middel van verkenning.

net als elke vaardigheid, als je codeert in Python, zul je beter in staat zijn om je beheersing ervan te behouden. Als je begint te werken aan projecten, zul je in staat zijn om jezelf te duwen in de richting van het bereiken van een doel en zal nieuwe dingen leren in het proces.

dat is niet alles! Bouwprojecten zullen u helpen een portfolio op te bouwen. U kunt uw portfolio gebruiken om uw vaardigheden te presenteren aan potentiële werkgevers.

voordat u besluit een geavanceerd project te bouwen, start u klein. Werk je een weg omhoog naar het bouwen van projecten die nieuwe vaardigheden die je leert op te nemen.

Tips voor het bedenken van nevenprojecten

de enige limiet aan het type project dat u bouwt is uw eigen verbeelding. U kunt alles bouwen-een webapplicatie om uw favoriete films te delen, een data science algoritme dat avocado prijzen voorspelt, of iets anders. Als je moeite hebt om een idee te bedenken, overweeg dan deze tips:

  • onderzoek andere programmeurs ‘ side projecten online voor inspiratie.
  • zoek naar open-source software waaraan u kunt bijdragen. GitHub heeft een geweldige tutorial over hoe bij te dragen aan open source hier.
  • vrijwilliger uw vaardigheden om een lokale non-profitorganisatie te helpen.
  • Voeg nieuwe functies toe aan projecten die u al hebt gebouwd.
  • Word lid van een online community zoals Dev.to, Indie Hackers, of product jacht om te zien wat andere makers en ontwikkelaars bouwen of hebben gebouwd.

de sleutel tot het aanpakken van uw eerste Python-taalproject is om klein te starten. Bijvoorbeeld, kunt u besluiten om een gewoonte tracker te bouwen. Dit is misschien niet zo ‘ n complex project. U zult echter uw vaardigheden verfijnen terwijl u aan een klein project werkt.

hier zijn een paar andere ideeën om uw gedachten op gang te brengen:

  • een tool die de prijs van een aandeel voorspelt
  • een website met een lijst van topfilms
  • een app waarmee u uw favoriete boeken kunt delen met vrienden
  • een app die bijdragen aan de verkiezingscampagne toont
  • een website waarmee u uw gewoonten kunt volgen
  • een website voor notitie maken
  • een interactief pokerspel
  • A tool for shortening url ‘ s
  • een tool die inhoud aggregeert op basis van Interesses

dit zijn slechts enkele ideeën. Laat deze lijst je niet beperken. Bouw wat je wilt bouwen!

Stap 4: voortgang naar moeilijkere projecten

uw eerste project kan zo eenvoudig zijn als een takenlijst of een gewoonte tracker. Zodra u klaar bent met het werken aan uw eerste project, kunt u beginnen met het nemen van meer moeilijke projecten.

zoals we al eerder zeiden, kunt u ook nieuwe functies toevoegen aan uw bestaande projecten om ze technisch complexer en spannender te maken.

stel dat uw eerste Python-project een filmlijstsite was. Uw volgende project zou kunnen zijn om een site die anderen in staat stelt om toe te voegen aan uw film lijsten te bouwen.

hier zijn een paar vragen die het overwegen waard zijn als u meer geavanceerde projecten uitvoert:

  • kunt u de efficiëntie van uw programma verbeteren?
  • kunt u een nieuwe functie aan uw programma toevoegen om het functioneler te maken?
  • kunt u een betaalfunctie toevoegen aan uw app zodat mensen toegang kunnen kopen?
  • Is er een manier om een externe gegevensbron te gebruiken om de functionaliteit van uw app te verbeteren?
  • kunt u een Python-bibliotheek gebruiken om uw code efficiënter te maken?

uiteindelijk moeten de projecten waaraan u werkt dingen zijn waaraan u wilt werken. Zodra je een interessant project bepaalt dat je denkt te kunnen bouwen, probeer het dan. Als u een wegversperring tegenkomt, vraag dan om hulp. Bekijk de Python fundamentals om eventuele hiaten in je kennis op te vullen.

de enige manier om je Python vaardigheden te verbeteren is door voortdurend te oefenen. Oefening, oefening, oefening is de sleutel.

wanneer u uw reis begint, moet u zich richten op het leren van de basisprincipes van Python. Dit betekent het verkennen van onderwerpen zoals syntaxis, conditionals, loops en lijsten.

dan, zodra u de basis hebt geleerd, kunt u beginnen met het werken aan enkele eenvoudige projecten. Door dit te doen zal helpen stollen en aan te vullen uw kennis, terwijl ook zodat u een portfolio dat uw vaardigheden vitrines ontwikkelen.

Python leren is moeilijk. Met doorzettingsvermogen, moeite en tijd, zul je geen moeite hebben om het onder de knie te krijgen. Na het leren programmeren in Python heb je een nieuwe vaardigheid die je je hele leven kunt gebruiken.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.