Jak nauczyć się Pythona

za każdą technologią stoi programista, który pracował nad jej zbudowaniem. Na przykład programista stał za płatnością dokonaną na rzecz sprzedawcy internetowego. Programiści używają kodu komputerowego do tworzenia rozwiązań problemów. Ze względu na złożoność niektórych problemów programiści często pracują w zespołach, aby je rozwiązać.

do tworzenia aplikacji programiści używają języków programowania. Jednym z najpopularniejszych języków programowania jest Python-język ogólnego przeznaczenia używany w wielu różnych kontekstach. Nauka programowania w językach takich jak Python jest coraz bardziej cenną umiejętnością.

w tym przewodniku podajemy wskazówki, jak nauczyć się Pythona i na czym się skupić, aby opanować podstawy.

Dlaczego Warto Uczyć Się Pythona?

Python jest używany do wielu rzeczy – od tworzenia aplikacji internetowych po analizowanie danych i rozwiązywanie problemów matematycznych. Jest lubiany zarówno przez doświadczonych programistów, jak i początkujących. Istnieje wiele powodów, aby nauczyć się Pythona.

formularz-zgłoszenie
Znajdź swój mecz Bootcamp
  • Karma kariery pasuje ci top Tech bootcamps
  • Zdobądź ekskluzywne stypendia i kursy przygotowawcze

Nauka Pythona sprawi, że będziesz na bieżąco. Nauka programowania pomoże Ci nadążyć za rozwojem siły roboczej. Oczekuje się, że miejsca pracy w samym tworzeniu oprogramowania wzrosną w USA w tempie 21% w ciągu następnej dekady. Wskaźnik ten jest opisany jako „znacznie szybszy niż średnia” przez U. S. Bureau of Labor Statistics. Biorąc pod uwagę, ilu programistów go używa, nauka programowania w Pythonie da ci solidne podstawy do kariery w technologii.

Python jest podobny do angielskiego. Wielu programistów opisuje Pythona jako łatwego do nauczenia się, ponieważ pod wieloma względami przypomina język angielski. Python został zaprojektowany tak, aby był zwięzły. Jeśli chcesz nauczyć się kodować, Python jest świetnym językiem na początek.

Python jest szeroko stosowany. Organizacje takie jak Quora, YouTube, Dropbox i IBM polegają na Pythonie jako części swoich firm, ponieważ jest on wszechstronny, prosty i wydajny. Możesz go używać do rozwiązywania złożonych problemów. Gdy nauczysz się Pythona, będziesz miał umiejętności istotne dla każdej kariery w technologii.

jak długo trwa nauka Pythona?

czas nauki Pythona zależy od Twojego harmonogramu i tego, co masz na myśli przez ” ucz się.”

można powiedzieć, że niewiele osób zna cały Python. To, ile musisz się nauczyć, zależy od tego, co zamierzasz z nim osiągnąć.

jeśli chcesz zostać ekspertem w Pythonie lub rozpocząć uczenie maszynowe, masz przed sobą znacznie dłuższą ścieżkę. Na razie przyjrzymy się, ile czasu potrzeba, aby uzyskać podstawowe, dobrze zaokrąglone zrozumienie języka.

średnio nauka podstaw zajmuje około 6-8 tygodni. To pozwoli Ci zrozumieć większość linii kodu w Pythonie. Programiści Pythona spędzili znacznie więcej czasu w terenie. Jeśli planujesz zająć się nauką o danych lub inną specjalistyczną dziedziną, liczenie w miesiącach i latach jest bardziej odpowiednie.

jedną z opcji jest trzymanie się pięciomiesięcznego harmonogramu. Ten harmonogram jest znacznie lepiej nadaje się dla tych z Was, którzy pracują w pełnym wymiarze godzin. Plan jest dość prosty: spędzaj 2-3 godziny dziennie na komputerze. Jednego dnia, naucz się czegoś, następnego, ćwicz.

musisz ćwiczyć codziennie, aby upewnić się, że nauczysz się w przyzwoitym czasie. Jednak ten harmonogram jest dość łatwy w utrzymaniu. Być może będziesz musiał poświęcić czas spędzony na oglądaniu Netflixa,ale warto zrobić to, aby rozpocząć nową karierę!

do czego służy Python?

Python jest uniwersalny, co oznacza, że ma szeroki zakres zastosowań. Python jest powszechnie używany do analizy danych, back-endowego tworzenia stron internetowych, obliczeń naukowych i skryptów systemowych.

Python ma ogromne repozytorium bibliotek, które rozszerzają język. W rezultacie możesz znaleźć duże społeczności, które używają Pythona do różnych dyscyplin. Biblioteki takie jak matplotlib są używane do nauki danych, podczas gdy narzędzia takie jak Click są używane do skryptów systemowych.

jak długo trwa nauka Pythona?

nauka podstaw Pythona zajmie ci co najmniej trzy miesiące. Zakłada to, że poświęcasz około dziesięciu godzin tygodniowo na naukę języka.

trzy miesiące to nie jest trudna liczba. Jeśli chcesz zagłębić się głębiej w Biblioteki Pythona, szybko przekonasz się, że czas podróży wydłuży się. Sama nauka biblioteki takiej jak matplotlib może zająć tygodnie, a to tylko jedna zewnętrzna biblioteka.

im więcej czasu poświęcisz na naukę, tym szybciej nauczysz się Pythona. Możliwe jest opanowanie podstaw, takich jak zmienne, w ciągu kilku dni. Ale jeśli chcesz być na etapie, na którym możesz pisać dłuższe i bardziej złożone programy, trzy miesiące to dobra ilość czasu do poświęcenia.

najlepszy sposób na naukę Pythona za darmo

zdecydowałeś, że nauka Pythona jest warta twojego czasu? Świetnie! Teraz jesteśmy gotowi porozmawiać o tym, jak szybko się tego nauczyć.

ze względu na ogromną liczbę programistów, którzy używają Pythona, nie brakuje zasobów, z których możesz korzystać na początku swojej podróży. Jeśli jednak jesteś nowy w tym języku, możesz potrzebować wskazówek. Oto nasze najlepsze wskazówki, jak rozpocząć swoją podróż do nauki Pythona.

Krok 1: Określ swoją motywację

zanim zaczniesz uczyć się programowania w Pythonie, określ swoją motywację. Dlaczego chcesz nauczyć się kodować w Pythonie? To może nie wydawać się zbyt ważne. Z biegiem czasu, posiadanie wyraźnego obrazu w twoim umyśle, dlaczego uczysz się kodować, jest pomocne.

chociaż Python jest językiem łatwym do nauczenia się, jak każda umiejętność, jego opanowanie wymaga czasu i energii. Jeśli masz wyraźną motywację do nauki Pythona, łatwiej będzie Ci się później skupić.

myśląc o nauce Pythona, zadaj sobie pytanie, dlaczego chcesz się uczyć. Chcesz rozpocząć karierę w technologii? Świetnie! Chcesz majstrować przy nowych technologiach? To też dobry powód.

Krok 2: opanuj programowanie w podstawach Pythona

możesz ulec pokusie, aby zacząć od odważnego pomysłu, który chcesz rozwinąć i spróbować stworzyć aplikację z tym pomysłem. Chociaż takie podejście działa dla niektórych osób, większość nowych programistów powinna skupić się na nauce podstaw. Zawsze jest czas, aby później pracować nad bardziej zaawansowanymi projektami.

Podzielmy główne tematy, które powinieneś poruszyć podczas podróży do nauki Pythona:

składnia

  • jak tworzony jest program Pythona
  • zmienne
  • typy danych
  • Drukowanie instrukcji na konsoli
  • arytmetyka (podstawowa matematyka))

Conditionals

Conditionals pomagają kontrolować przepływ programu. Mówią programowi, że powinien uruchomić określony kod, gdy określony warunek jest spełniony. Na przykład instrukcja warunkowa może nakazać programowi uruchomienie bloku kodu, gdy użytkownik się zaloguje.

główne podpowiedzi związane z warunkami, których możesz się nauczyć, to:

pętle

podczas programowania możesz chcieć wykonać ten sam blok kodu wiele razy. Na przykład, jeśli tworzysz grę zgadywanki, możesz pozwolić użytkownikowi na pięć domysłów. Pętla to funkcja Pythona, która pozwala uruchomić blok kodu określoną liczbę razy.

funkcje

funkcje są istotnym aspektem Pythona. Pomagają zmniejszyć powtarzalność. Korzystając z funkcji, programiści mogą pisać kod, który można łatwo ponownie wykorzystać.

na przykład programista Pythona może utworzyć funkcję, która dodaje dwie liczby. Zamiast powtarzać ten sam blok kodu za każdym razem, gdy musi dodać dwie liczby, może po prostu użyć funkcji, którą stworzyła.

główne podkategorie funkcji w Pythonie do nauki to:

  • jak działa funkcja
  • parametry formalne i rzeczywiste
  • funkcje zbudowane przez użytkownika vs. funkcje systemowe
  • Importowanie bibliotek
  • podstawy programowania obiektowego

listy i słowniki

po zapoznaniu się z funkcjami możesz rozpocząć eksplorację typu danych list.

wymienia zbiory podobnych informacji jako pojedynczą zmienną. Na przykład lista Pythona może przechowywać listę butów sprzedawanych w domu towarowym. Inna lista Pythona może zawierać listę firm, które dostarczają jedzenie do restauracji. Listy ułatwiają przechowywanie podobnych informacji w jednym miejscu. Pozwalają one na łatwiejszą manipulację tą informacją później.

słowniki są podobne do list. Słowniki dają programistom sposób na przechowywanie danych z kluczami i wartościami. Klucze działają jak etykieta dla przechowywanych wartości.

główne tematy, które powinieneś poruszyć w tych obszarach to:

  • podstawy list
  • jak listy są indeksowane
  • podstawy słowników
  • porównanie list i słowników
  • struktury danych Pythona
  • jak pokroić listę i ciąg
  • jak iterować lista

obiekty i klasy

Python jest obiektowym językiem programowania. Klasy są schematami dla obiektów. Klasy definiują strukturę obiektu i dane, które może on przechowywać. Programiści używają klas w celu zmniejszenia powtarzalności i zwiększenia wydajności w kodzie.

obiekty są pojedynczymi instancjami klasy. Na przykład klasa może definiować strukturę gracza w grze. Obiekt byłby indywidualnym graczem. Obiekt ten przechowuje takie wartości, jak imię i nazwisko danego gracza oraz data rejestracji w usłudze.

praca z plikami

pliki są używane w programach Pythona. Programiści używają plików do przechowywania i pobierania informacji. Przeczytaj nasz przewodnik na temat czytania z plików Pythona, aby uzyskać więcej informacji na temat pracy z plikami.

inne podkategorie

to tylko niektóre składniki języka programowania Python. Jeśli opanujesz tematy omówione powyżej, będziesz na dobrej drodze do zostania ekspertem w Pythonie.

kontynuując swoją podróż do nauki Pythona, napotkasz bardziej zaawansowane tematy. Wszystkie bardziej zaawansowane tematy są zbudowane na zasadach, o których wspomnieliśmy powyżej. Tak więc, gdy opanujesz podstawy, nie będziesz miał problemów z rozwiązywaniem nowych i skomplikowanych aspektów Pythona.

kursy Pythona Online

Ucz się Pythona przez Codecademy

  • koszt: Członkostwo Codecademy (różni się)
  • publiczność: początkujący

Codecademy ma interaktywny kurs dla Pythona. W tym kursie opanujesz wszystkie podstawy programowania w Pythonie. Otrzymasz serię fragmentów kodu, z którymi możesz pracować i wyzwania, aby poszerzyć swoją wiedzę.

kompletny Bootcamp Pythona

  • koszt: $60.00
  • publiczność: początkujący

ten kurs Udemy otrzymał ponad 250 000 zapisów w swojej historii. W tym kursie nauczysz się kodować w Pythonie 3. Ten kurs jest skierowany do początkujących, którzy są nowicjuszami w Pythonie.

podstawy Pythona

  • koszt: członkostwo Pluralsight ($24 / miesiąc)
  • Poziom: Początkujący/Średniozaawansowany

podstawy Pythona pomagają nauczyć się podstaw Pythona. Dowiesz się o zasadach rozwoju Pythona. Ponadto omówisz składnię potrzebną do pisania aplikacji w Pythonie.

zasoby Pythona Online

LearnPython.org

ta strona pomoże Ci nauczyć się Pythona niezależnie od tego, czy jesteś nowy w tym języku, Czy masz już trochę wiedzy na temat programowania w Pythonie. Omówisz tematy takie jak listy i pętle.

pod koniec samouczka napotkasz tematy takie jak zestawy i generatory, które pozwolą Ci pisać bardziej wydajne aplikacje.

Poradniki karmy kariery w Pythonie

Jeśli szukasz wsparcia w nauce programowania w Pythonie, sprawdź katalog zasobów Pythona karmy kariery. W tym katalogu mamy dziesiątki artykułów, które obejmują wszystkie podstawowe tematy Pythona, które musisz znać, aby opanować język. Nasze zasoby pomogą Ci rozpocząć naukę Pythona za darmo, bez konieczności zapisywania się na kurs.

Python Flask Mega-Tutorial.

Flask to framework internetowy. Możesz użyć Flask w kodzie Pythona do tworzenia stron internetowych. Flask jest popularny wśród programistów internetowych do tworzenia po stronie serwera. Ten samouczek jest szczegółowym wprowadzeniem do tworzenia aplikacji internetowych z pełnym stosem za pomocą Flask.

Książki Pythona Online

Python Crash Course by Eric Matthes

ta książka, jak możesz być w stanie powiedzieć po nazwie, została zaprojektowana, aby zapoznać się ze wszystkimi podstawami Pythona. Omówisz wszystko, od instrukcji if po krotki. Dowiesz się nawet trochę o tym, jak korzystać z zewnętrznych bibliotek w języku Python.

książka kucharska w języku Python autorstwa Davida Beazleya i Briana K. Jonesa

książka kucharska w języku Python zawiera wiele przepisów na programowanie w języku Python. Nauczysz się podstaw Pythona, a także jak jest on używany w różnych kontekstach. Ta książka zawiera próbki kodu, które pomogą Ci nauczyć się składni Pythona.

Automate the Boring Stuff with Python by Al Sweigart

Automate the Boring Stuff to przewodnik dla osób, które chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat Pythona. Ta książka jest najlepsza, jeśli masz już pojęcie o podstawach. W tej książce dowiesz się, jak pisać małe, ale potężne skrypty, które automatyzują nudne zadania obliczeniowe.

nie ma najlepszego miejsca do nauki Pythona. Mając to na uwadze, kursy, które omówiliśmy powyżej, pozwolą Ci nauczyć się Pythona online za darmo. Każdy kurs i przewodnik jest wysoce polecany zarówno przez początkujących, jak i ekspertów.

gdy poznasz podstawy, możesz głębiej zbadać takie tematy, jak nauka o danych i uczenie maszynowe.

te kursy obejmują głównie naukę Pythona 3. Dzieje się tak dlatego, że Python 2 został wycofany. Powinieneś skupić swoje wysiłki na nauce Pythona 3, jeśli chcesz nauczyć się najbardziej odpowiednich umiejętności. Istnieje wiele bezpłatnych kursów do nauki Pythona 3 online, z których możesz wybrać.

Krok 3: twórz projekty

najlepszym sposobem na nauczenie się kodowania jest budowanie własnych projektów. Budowanie własnych projektów pozwala wykorzystać swoją wiedzę i uczyć się poprzez eksplorację.

jak każda umiejętność, jeśli ćwiczysz kodowanie w Pythonie, będziesz w stanie lepiej utrzymać swoje opanowanie. Jeśli zaczniesz pracować nad projektami, będziesz w stanie popchnąć się do osiągnięcia celu i nauczyć się nowych rzeczy w tym procesie.

to nie wszystko! Projekty budowlane pomogą Ci zbudować portfolio. Możesz użyć swojego portfolio, aby zaprezentować swoje umiejętności potencjalnym pracodawcom.

zanim zdecydujesz się zbudować zaawansowany projekt, zacznij od małego. Pracuj nad projektami, które zawierają nowe umiejętności, których się nauczysz.

Wskazówki dotyczące wymyślania projektów pobocznych

jedynym ograniczeniem rodzaju projektu, który budujesz, jest Twoja wyobraźnia. Możesz zbudować wszystko—aplikację internetową do udostępniania ulubionych filmów, algorytm analizy danych przewidujący ceny awokado lub coś innego. Jeśli masz problemy z pomysłem, rozważ te wskazówki:

  • poszukaj inspiracji w Internecie dla innych projektów pobocznych programistów.
  • poszukaj oprogramowania open-source, do którego możesz wnieść swój wkład. GitHub ma świetny samouczek o tym, jak przyczynić się do open source tutaj.
  • Zgłoś swoje umiejętności, aby pomóc lokalnej organizacji non-profit.
  • Dodaj nowe funkcje do już zbudowanych projektów.
  • Dołącz do społeczności online jak Dev.to, niezależni hakerzy lub polowanie na produkty, aby zobaczyć, co inni twórcy i Programiści budują lub zbudowali.

kluczem do rozwiązania pierwszego projektu języka Python jest rozpoczęcie od małego. Na przykład możesz zdecydować się na zbudowanie śledzenia nawyków. To może nie być bardzo złożony projekt. Jednak udoskonalisz swoje umiejętności podczas pracy nad małym projektem.

oto kilka innych pomysłów, które pomogą Ci zacząć myśleć:

  • narzędzie, które przewiduje cenę akcji
  • strona internetowa, która prezentuje listę najlepszych filmów
  • aplikacja, która pozwala dzielić się ulubionymi książkami ze znajomymi
  • aplikacja, która wyświetla wkład w kampanię wyborczą
  • strona internetowa, która pozwala śledzić swoje nawyki
  • strona do robienia notatek
  • interaktywna gra w pokera
  • narzędzie do skracania adresów URL
  • narzędzie, które agreguje treści na podstawie zainteresowań

to tylko kilka pomysłów. Nie pozwól, aby ta lista Cię ograniczała. Buduj, co chcesz!

Krok 4: postęp do trudniejszych projektów

twój pierwszy projekt może być tak prosty jak lista rzeczy do zrobienia lub śledzenie nawyków. Po zakończeniu pracy nad pierwszym projektem możesz zacząć podejmować trudniejsze projekty.

jak wspomnieliśmy wcześniej, możesz również dodać nowe funkcje do istniejących projektów, aby uczynić je bardziej złożonymi technicznie i ekscytującymi.

przypuśćmy, że twoim pierwszym projektem Pythona była strona z listą filmów. Następnym projektem może być zbudowanie witryny, która pozwala innym na dodawanie do listy filmów.

oto kilka pytań, które warto rozważyć, podejmując bardziej zaawansowane projekty:

  • czy możesz poprawić wydajność swojego programu?
  • czy możesz dodać nową funkcję do swojego programu, aby był bardziej funkcjonalny?
  • czy możesz dodać funkcję płatności do swojej aplikacji, aby umożliwić ludziom zakup dostępu?
  • czy istnieje sposób na wykorzystanie zewnętrznego źródła danych do poprawy funkcjonalności aplikacji?
  • czy możesz użyć biblioteki Pythona, aby zwiększyć wydajność kodu?

ostatecznie projekty, nad którymi pracujesz, powinny być rzeczami, nad którymi chcesz pracować. Jak tylko określisz interesujący projekt, który myślisz, że możesz zbudować, daj mu szansę. Jeśli napotkasz blokadę, poproś o pomoc. Przejrzyj podstawy Pythona, aby uzupełnić wszelkie luki w swojej wiedzy.

jedynym sposobem na doskonalenie umiejętności Pythona jest ciągłe ćwiczenie. Praktyka, praktyka, praktyka jest kluczem.

zakończenie

kiedy rozpoczynasz swoją podróż, skup się na nauce podstaw Pythona. Oznacza to eksplorowanie tematów takich jak składnia, warunki, pętle i listy.

następnie, gdy nauczysz się podstaw, możesz rozpocząć pracę nad prostymi projektami. Pomoże to utrwalić i uzupełnić Twoją wiedzę, a jednocześnie pozwoli Ci rozwinąć portfolio prezentujące Twoje umiejętności.

Nauka Pythona jest trudna. Dzięki wytrwałości, wysiłkowi i czasowi nie będziesz miał problemów z opanowaniem go. Po nauczeniu się kodować w Pythonie, będziesz miał nową umiejętność, którą możesz używać przez całe życie.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.