como aprender Python

por trás de cada peça de tecnologia é um programador que trabalhou para construí-lo. Um programador estava por trás do pagamento que você fez a um varejista on-line, por exemplo. Os programadores usam código de computador para criar soluções para problemas. Devido à complexidade de alguns problemas, os programadores geralmente trabalham em equipes para resolvê-los.

para criar aplicativos, os programadores usam linguagens de programação. Uma das linguagens de programação mais populares é o Python—uma linguagem de uso geral usada em uma ampla variedade de contextos. Aprender a codificar com linguagens como Python é uma habilidade cada vez mais valiosa.

neste guia, fornecemos dicas sobre como aprender Python e em que focar para dominar o básico.

Por Que Você Deve Aprender Python?

Python é usado para muitas coisas – desde a construção de aplicativos da web até a análise de dados e a solução de problemas matemáticos. É muito amado entre programadores experientes e iniciantes. Existem muitas razões para aprender Python.

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Aprender Python irá mantê-lo relevante. Aprender a codificar ajudará você a se manter atualizado à medida que a força de trabalho evolui. Espera-se que os empregos apenas no desenvolvimento de software cresçam nos EUA a uma taxa de 21% na próxima década. Essa taxa é descrita como “muito mais rápida do que a média” pelo Bureau of Labor Statistics dos EUA. Dado quantos Desenvolvedores o usam, aprender a codificar em Python lhe dará uma base sólida para uma carreira em tecnologia.

Python é semelhante ao Inglês. Muitos desenvolvedores descrevem o Python como fácil de aprender porque se assemelha ao idioma Inglês de várias maneiras. Python foi projetado para ser conciso, também. Se você está procurando aprender a codificar, Python é uma ótima linguagem para começar.

Python é amplamente utilizado. Organizações como Quora, Youtube, Dropbox e IBM confiam no Python como parte de seus negócios porque é versátil, simples e poderoso. Você pode usá-lo para resolver problemas complexos. Depois de aprender Python, você terá uma habilidade relevante para qualquer carreira em tecnologia.

Quanto tempo leva para aprender Python?

o tempo que levará para aprender Python depende da sua programação e do que você quer dizer com ‘aprender.’

poucas pessoas podem saber tudo sobre Python. O quanto você precisa aprender dependerá do que você planeja realizar com ele.

se você está procurando se tornar um especialista em Python ou entrar no aprendizado de máquina, você tem um caminho muito mais longo pela frente. Por enquanto, veremos quanto tempo leva para obter uma compreensão básica e completa do idioma.

em média, leva cerca de 6-8 semanas para aprender o básico. Isso o levará longe o suficiente para entender a maioria das linhas de código em Python. Os desenvolvedores do Python passaram muito mais tempo no campo. Se você planeja entrar em ciência de dados ou outro campo especializado, contar em meses e anos é mais apropriado.

uma opção é manter – se em uma programação de cinco meses. Este cronograma é muito mais adequado para aqueles de vocês que trabalham em tempo integral. O plano é bastante simples: passe 2-3 horas por dia no computador. Um dia, aprenda alguma coisa; no dia seguinte, pratique.

você deve praticar diariamente para ter certeza de aprender em um período decente de tempo. No entanto, esse cronograma é bastante fácil de manter. Você pode precisar sacrificar o tempo que você gasta assistindo Netflix, mas vale a pena para uma nova carreira estelar!

para que serve o Python?

Python é de uso geral, o que significa que tem uma ampla gama de usos. Python é comumente usado para análise de Dados, Desenvolvimento Web de back-end, computação científica e script de Sistema.

Python tem um enorme repositório de bibliotecas que estendem a linguagem. Como resultado, você pode encontrar grandes comunidades que usam Python para uma variedade de disciplinas. Bibliotecas como matplotlib são usadas para ciência de dados, enquanto ferramentas como Click são usadas para script de Sistema.

Quanto tempo leva para aprender Python?

levará pelo menos três meses para aprender o básico do Python. Isso pressupõe que você dedique cerca de dez horas por semana para aprender o idioma.

três meses não é um número difícil. Se você quiser se aprofundar nas bibliotecas Python, descobrirá rapidamente que seu tempo de jornada se estenderá. Aprender uma biblioteca como matplotlib sozinho pode levar semanas, e isso é apenas uma biblioteca externa.Quanto mais tempo você dedicar ao aprendizado, mais rápido você aprenderá Python. É possível dominar os fundamentos, como variáveis, dentro de alguns dias. Mas, se você quiser estar no estágio em que pode escrever programas mais longos e complexos, três meses é uma boa quantidade de tempo para se dedicar.

a melhor maneira de aprender Python de graça

você decidiu que aprender Python vale o seu tempo? Muito bom! Agora estamos prontos para falar sobre como aprender rápido.

devido ao grande número de desenvolvedores que usam Python, não faltam recursos que você pode usar ao iniciar sua jornada. No entanto, se você é novo no idioma, pode querer orientação. A seguir estão nossas principais dicas sobre como iniciar sua jornada para aprender Python.

Passo 1: Determine sua motivação

Antes de começar a aprender a codificar em Python, determine sua motivação. Por que você quer aprender a codificar em Python? Isso pode não parecer muito importante. Com o tempo, ter uma imagem clara em sua mente de por que você está aprendendo a codificar é útil.

embora o Python seja uma linguagem fácil de aprender, como qualquer habilidade, leva tempo e energia para dominá-lo com sucesso. Se você tiver uma motivação clara inicial para aprender Python, será mais fácil manter o foco mais tarde.

ao pensar em aprender Python, pergunte – se por que deseja aprender. Você quer começar uma carreira em tecnologia? Muito bom! Você quer mexer com novas tecnologias? Também é uma boa razão.

Passo 2: Master programming in Python fundamentals

você pode ficar tentado a começar com uma ideia ousada que deseja desenvolver e tentar criar um aplicativo com essa ideia. Embora essa abordagem funcione para algumas pessoas, a maioria dos novos desenvolvedores deve se concentrar em aprender o básico. Sempre há tempo para trabalhar em projetos mais avançados mais tarde.

Vamos quebrar os principais tópicos que você deve cobrir a sua viagem para o aprendizado de Python:

Sintaxe

  • Como um programa Python é criado.
  • Variáveis
  • tipos de Dados
  • Impressão instruções para o console
  • Aritmética (matemática básica)

Condicionais

Condicionais ajudar a controlar o fluxo de um programa. Eles dizem a um programa que ele deve executar determinado código quando uma condição específica é atendida. Por exemplo, uma instrução condicional pode dizer a um programa para executar um bloco de código quando um usuário faz login.

os principais subtópicos relacionados a condicionais para você aprender São:

Loops

ao programar, você pode querer executar o mesmo bloco de código várias vezes. Por exemplo, se você está construindo um jogo de adivinhação, você pode querer permitir que um usuário Cinco suposições. Um loop é um recurso Python que permite executar um bloco de código um certo número de vezes.

Funções

Funções são um aspecto essencial do Python. Eles ajudam a reduzir a repetição. Ao usar funções, os desenvolvedores podem escrever código que pode ser facilmente reutilizado.

por exemplo, um desenvolvedor Python pode criar uma função que adiciona dois números. Em vez de repetir o mesmo bloco de código toda vez que ela precisar adicionar dois números, ela poderia simplesmente usar a função que criou.

os subtópicos da função principal em Python para aprender São:

  • como uma função funciona
  • parâmetros formais e reais
  • funções construídas pelo Usuário vs. funções do sistema
  • Importar bibliotecas
  • O básico de programação orientada a objeto

Listas e Dicionários

Depois que você aprendeu sobre as funções, você está pronto para começar a explorar a lista de tipo de dados.

as listas armazenam coleções de informações semelhantes como uma única variável. Por exemplo, uma lista Python pode armazenar uma lista de sapatos vendidos em uma loja de departamentos. Outra lista Python poderia armazenar uma lista de empresas que fornecem alimentos para um restaurante. As listas facilitam o armazenamento de informações semelhantes em um só lugar. Eles permitem uma manipulação mais fácil dessa informação mais tarde.

dicionários são semelhantes às listas. Os dicionários fornecem aos programadores uma maneira de armazenar dados com chaves e valores. As chaves atuam como um rótulo para os valores que armazenam.

os principais tópicos que você deve abordar nessas áreas são:

  • noções básicas de listas
  • Como listas são indexados
  • O básico dos dicionários
  • Uma comparação de listas e dicionários
  • Python estruturas de dados
  • Como cortar uma lista e uma cadeia de caracteres
  • Como iterar sobre uma lista

Objetos e Classes

Python é um objeto-linguagem de programação orientada. Classes são projetos para objetos. As Classes definem como um objeto deve ser estruturado e quais dados ele pode armazenar. Os desenvolvedores usam classes para reduzir a repetição e aumentar a eficiência no código.

objetos são instâncias individuais de uma classe. Por exemplo, uma classe pode definir a estrutura de um jogador para um jogo. Um objeto seria um jogador individual. Este objeto armazenaria valores como o nome desse jogador em particular e a data em que eles se registraram no serviço.

trabalhando com arquivos

os arquivos são usados em programas Python. Os desenvolvedores usam arquivos para armazenar e recuperar informações. Leia nosso guia sobre leitura de arquivos Python para obter mais informações sobre como trabalhar com arquivos.

Outros subtópicos

Estes são apenas alguns componentes da linguagem de programação Python. Se você dominar os tópicos discutidos acima, estará a caminho de se tornar um especialista em Python.

ao continuar sua jornada para aprender Python, você encontrará tópicos mais avançados. Todos os tópicos mais avançados são construídos sobre os princípios que mencionamos acima. Então, depois de dominar os fundamentos, você não terá problemas para lidar com aspectos novos e complicados do Python.

Cursos Online de Python

aprenda Python pela Codecademy

  • custo: Codecademy membership (varies)
  • Público: Iniciantes

Codecademy tem um curso interativo para Python. Neste curso, você dominará todos os conceitos básicos de codificação em Python. Você receberá uma série de trechos de código com os quais trabalhar e desafios para impulsionar seu conhecimento.

Bootcamp Python completo

  • custo: $60.00
  • Público: Iniciantes

este curso da Udemy recebeu mais de 250.000 inscrições em seu histórico. Neste curso, você aprenderá como codificar em Python 3. Este curso é destinado a iniciantes que são novos no Python.

Python Fundamentals

  • custo: associação Pluralsight ($24 / mês)
  • Nível: Iniciante/Intermediário

Python Fundamentals ajuda você a aprender o básico do Python. Você aprenderá sobre os princípios de desenvolvimento por trás do Python. Além disso, você cobrirá a sintaxe necessária para escrever aplicativos em Python.

recursos Python Online

LearnPython.org

este site irá ajudá-lo a aprender Python Se você é novo na linguagem ou já tem algum conhecimento de codificação em Python. Você cobrirá tópicos como listas e loops.

no final do tutorial, você encontrará tópicos como conjuntos e geradores que permitirão que você escreva aplicativos mais poderosos.

Career Karma Python Guides

se você está procurando suporte para aprender a codificar em Python, confira O diretório de recursos Python do Career Karma. Neste diretório, temos dezenas de artigos que cobrem todos os tópicos básicos do Python que você precisa saber para dominar o idioma. Nossos recursos ajudarão você a começar a aprender Python gratuitamente, sem ter que se inscrever em um curso.Como Baixar E Instalar Minecraft …

Flask é uma estrutura da web. Você pode usar o Flask em seu código Python para criar sites. Flask é popular entre os desenvolvedores da web para o desenvolvimento do lado do servidor. Este tutorial é uma introdução detalhada à construção de aplicativos da Web full-stack usando o Flask.

Online Python Books

Python Crash Course por Eric Matthes

este livro, como você pode ser capaz de dizer pelo nome, foi projetado para familiarizá-lo com todos os fundamentos do Python. Você cobrirá tudo, desde declarações if até tuplas. Você aprenderá um pouco sobre como usar bibliotecas externas com a linguagem Python.

Python Cookbook por David Beazley e Brian K. Jones

Python Cookbook contém uma série de receitas para programação Python. Você aprenderá os fundamentos do Python e como ele é usado em diferentes contextos. Este livro vem com amostras de código para ajudá-lo a aprender a sintaxe Python.

automatize as coisas chatas com Python por Al Sweigart

automatize as coisas chatas é um guia para pessoas que desejam ampliar seus conhecimentos sobre Python. Este livro é melhor se você já tem uma compreensão do básico. Neste livro, você aprenderá a escrever scripts pequenos, mas poderosos, que automatizam tarefas de computação chatas.

não há melhor lugar para aprender Python. Com isso dito, os cursos que abordamos acima permitirão que você aprenda Python Online gratuitamente. Cada curso e guia é altamente recomendado por iniciantes e especialistas.

depois de conhecer os fundamentos, você pode explorar tópicos como ciência de dados e aprendizado de máquina com mais profundidade.

esses cursos abrangem principalmente como aprender Python 3. Isso ocorre porque o Python 2 foi eliminado gradualmente. Você deve concentrar seus esforços de aprendizagem no Python 3 Se quiser aprender as habilidades mais relevantes. Há uma abundância de cursos gratuitos para aprender Python 3 on-line a partir do qual você pode escolher.

Passo 3: construir projetos

a melhor maneira de aprender a codificar é construir seus próprios projetos. Construir seus próprios projetos permite que você aplique seu conhecimento e aprenda através da exploração.

como qualquer habilidade, se você praticar codificação em Python, será mais capaz de manter seu domínio sobre ela. Se você começar a trabalhar em projetos, poderá se esforçar para atingir uma meta e aprender coisas novas no processo.

isso não é tudo! Projetos de construção irão ajudá-lo a construir um portfólio. Você pode usar seu portfólio para mostrar suas habilidades a possíveis empregadores.

Antes de decidir construir um projeto avançado, comece pequeno. Trabalhe até a construção de projetos que incorporem novas habilidades que você aprenderá.

dicas para criar projetos paralelos

o único limite para o tipo de projeto que você constrói é sua própria imaginação. Você pode criar qualquer coisa-um aplicativo da web para compartilhar seus filmes favoritos, um algoritmo de ciência de dados que prevê preços de abacate ou qualquer outra coisa. Se você está lutando para pensar em uma ideia, considere estas dicas:

  • pesquise projetos paralelos de outros programadores on-line para obter inspiração.
  • Procure por software de código aberto para o qual você pode contribuir. O GitHub tem um ótimo tutorial sobre como contribuir para o código aberto aqui.
  • ofereça suas habilidades para ajudar uma organização sem fins lucrativos local.
  • Adicione novos recursos aos projetos que você já construiu.
  • Junte-se a uma comunidade online como Dev.to, Hackers independentes ou caça ao produto para ver o que outros fabricantes e desenvolvedores estão construindo ou construíram.

a chave para enfrentar seu primeiro projeto de linguagem Python é começar pequeno. Por exemplo, você pode decidir construir um rastreador de hábitos. Este pode não ser um projeto muito complexo. No entanto, você refinará suas habilidades enquanto trabalha em um pequeno projeto.

Aqui estão algumas outras idéias para ajudar a manter sua mente:

  • Uma ferramenta que prevê o preço de uma ação
  • Um site que mostra uma lista de melhores filmes
  • Um aplicativo que permite que você compartilhe seus livros favoritos com amigos
  • Um aplicativo que exibe campanha eleitoral contribuições
  • Um site que permite a você rastrear seus hábitos
  • Um site para anotação
  • Interactivo jogo de poker
  • Uma ferramenta para encurtar URLs
  • Uma ferramenta que agrega conteúdo com base em interesses

Estas são apenas algumas ideias. Não deixe que esta lista limite você. Construa o que quiser construir!

Etapa 4: progresso para projetos mais difíceis

seu primeiro projeto pode ser tão simples quanto uma lista de tarefas ou um rastreador de hábitos. Depois de terminar de trabalhar em seu primeiro projeto, você pode começar a assumir projetos mais difíceis.

como mencionamos anteriormente, você também pode adicionar novos recursos aos seus projetos existentes para torná-los mais tecnicamente complexos e emocionantes.

suponha que seu primeiro projeto Python fosse um site de Lista de filmes. Seu próximo projeto pode ser construir um site que permita que outras pessoas adicionem às suas listas de filmes.

Aqui estão algumas perguntas que vale a pena considerar ao realizar projetos mais avançados:

  • você pode melhorar a eficiência do seu programa?
  • você poderia adicionar um novo recurso ao seu programa para torná-lo mais funcional?
  • você pode adicionar um recurso de pagamentos em seu aplicativo para permitir que as pessoas comprem acesso?
  • existe uma maneira de usar uma fonte de dados externa para melhorar a funcionalidade do seu aplicativo?
  • você pode usar uma biblioteca Python para tornar seu código mais eficiente?

em última análise, os projetos em que você trabalha devem ser coisas nas quais você deseja trabalhar. Assim que você determinar um projeto interessante que você acha que pode construir, dê uma chance. Se você encontrar um obstáculo, peça ajuda. Revise os fundamentos do Python para preencher quaisquer lacunas em seu conhecimento.

a única maneira de melhorar suas habilidades em Python é praticar constantemente. Prática, prática, prática é a chave.

encerrando

quando você iniciar sua jornada, concentre-se em aprender o básico do Python. Isso significa explorar tópicos como sintaxe, condicionais, loops e listas.

então, depois de aprender o básico, você pode começar a trabalhar em alguns projetos simples. Isso ajudará a solidificar e complementar seu conhecimento, além de permitir que você desenvolva um portfólio que mostre suas habilidades.Aprender Python é difícil. Com persistência, esforço e tempo, você não terá problemas para dominá-lo. Depois de aprender a codificar em Python, você terá uma nova habilidade que poderá usar ao longo de sua vida.

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